基于灰色马尔科夫模型的我国水果产量预测分析     

姚飞  王波  吴天魁 《农村经济与科技》2014,(11):113-115

随着现代社会民众饮食和健康观念的不断提升,人们对于水果的需求也是逐渐增加和变化的,而水果的产量由于自然天气和国内外环境的影响,呈现出随机性、非线性、波动性和复杂性,所以水果的产量预测具有很大困难性,因此有必要对我国的水果产量进行预测的评估。以灰色预测理论为基础,提出了基于灰色理论和灰色马尔科夫模型结合的新方法,重新预测了我国未来的水果产量,并将两种方法的精度进行比较,结果表明:灰色马尔科夫预测模型的精度和准确性均比单纯的灰色模型要高。根据灰色马尔科夫预测模型的预测结果,尝试提出我国未来水果的发展战略。  相似文献   

我国农业机械总动力预测——基于背景值优化的GM(1,1)模型     

姚飞  王波  吴天魁 《农村经济与科技》2014,(12)

随着现代科技的不断发展,农业机械化程度不断提高,而农业机械总动力是衡量一个国家农业现代化程度的重要指标。传统的灰色预测方法无法更加准确地进行预测,因此,提出了基于背景值优化的GM(1,1)模型预测,并用2003~2012年的数据对模型进行验证对比,解释了此方法相比单纯的灰色预测精度有所提高,可以预测我国未来数年内农业机械总动力的拥有量,便于国家对农机发展的宏观调控。  相似文献   

基于故障树的城市雾霾天气模糊综合评判     

吴天魁  王波  顾基发  周晓辉  朱俊岚 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2014,(3):106-110

以某市雾霾天气为例，找出导致该市雾霾发生的原因并建立相关的故障树，通过分析得出导致该市发生雾霾的主要原因为气象和人为原因.然后利用模糊综合评判法，对该市雾霾污染程度进行了量化评判，得出该市雾霾污染程度为重度污染，便于该市相关部门做好防范措施.结果表明，利用故障树分析法和模糊综合评判法对雾霾天气进行分析是可行的，为其他雾霾城市分析提供了参考依据.  相似文献