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基于支持向量机的昆虫数值化鉴定 总被引：2，自引：2，他引：0
为提高昆虫鉴定的准确度,基于支持向量机提出了一种新的计算机昆虫数值化鉴定方法,并应用于以前翅内部翅脉交点距离为数值特征的7种蝴蝶的鉴定。首先利用DrawWing软件对7种蝴蝶的翅脉交点坐标进行了自动获取,并计算各相邻交点之间的欧式距离;然后将每类样本与其他样本组成二分类模型;再对每一模型经支持向量机非线性特征筛选,去除无用或冗余特征值,并以保留特征构建最终分类器。7个预测模型的独立测试平均精度达98.64%,明显高于参比模型,表明新方法在昆虫鉴定领域具有较好的应用前景。 相似文献
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