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随着数字农业农村的不断发展,迫切需要建立一套科学、全面、规范的数字农业农村发展水平评价体系,为各地数字农业农村发展找到问题,明确方向,主动纠偏。通过建立数字农业农村发展水平评价模型,根据84个县(市、区)报送的27项基础数据,计算得出13个评价指标数据值,然后进行归一化处理计算评价指标分值,解决不同评价指标具有不同的量纲和单位问题,最后根据评价指标分值和权重,采用加权求和法,得出各县(市、区)数字农业农村发展水平数据。总体上看,浙江县域数字农业农村发展平均水平大大高于全国,发展环境大幅改善,数字生产稳步推进,农村电商飞速发展,但也存在着地区发展不平衡等问题,需要引起地方政府更多的关注和重视。 相似文献
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浙农码以建设农业农村领域统一数据服务入口、实现精准数据管理为目标,通过从各涉农部门、业务系统汇聚主体对象信息,根据业务管理要求形成数字化标识,为农业主体、农产品、资源装备和美丽乡村等主体对象统一赋码,聚焦用户核心服务需求,接入各应用场景,开展“码”上信息聚合和功能集成,实现“码”上查询、预警、溯源、营销等服务,并通过赋色转码动态管理,为智能预警与决策分析提供“码”上支撑。本文通过阐述浙农码的功能建设及应用实践,为探索农业农村领域数据服务入口建设提供参考借鉴。 相似文献
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