基于EMD和SVM的农用柴油机故障诊断研究     

吕建新  吴虎胜  王茂生  吴庐山 《安徽农业科学》2010,38(17):9225-9228

针对农用柴油机振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对气阀机构不同工况下的去噪缸盖振动信号进行分析,计算各内禀模态函数与去噪信号的互信息值以确定主IMF分量,并求其包含时间信息的能量熵以定量描述信号不同时频段的能量分布,将其作为支持向量机的输入特征向量以判断柴油机的工作状态和故障类型。试验结果表明,该方法在小样本情况下也具有较高的精度和较强的泛化能力,但不同转速时需重新采样以保证充足的诊断精度。  相似文献   

小波和神经网络在柴油机故障诊断中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴虎胜  吕建新  王茂生  许阳懿 《农机化研究》2010,32(10)

柴油机以其良好的动力性、可靠性、经济性在运输车辆和农用机械中广泛应用,但对其施行及时的不解体故障诊断却并非易事.为此,以配气机构故障为例,提出将小波包分解与神经网络结合的故障诊断方法.先对振动信号应用小波阀值法降噪,再进行小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,并用训练好的BP神经网络进行故障识别,试验结果证明了该方法的有效性.  相似文献   

基于故障树的应急汽车故障诊断专家系统   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴虎胜  吕建新 《农业装备与车辆工程》2009,(11):16-18

以部队在执行多样化运输保障任务中对车辆的野外应急故障诊断与维修为研究背景,结合故障树分析,规则推理和专家系统的思想。针对遂行车辆维修保障和车勤人员的具体特点提出了适用于部队的应急汽车故障诊断专家系统。系统可对车勤人员输入的诊断信息进行熟语术语化处理,并在传统解释系统中添加图形显示以利于准确、快速排除故障。此外,该系统还具有双向学习功能。  相似文献