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海马齿是海边盐生肉质草本植物,由于叶片的肉质化,传统石蜡切片制作路线不能制作出结构完整,效果较好的切片。本实验以传统的石蜡切片方法为基础,在固定方法选择,脱水时间控制,包埋温度,染色等方面做了适合海马齿叶片特点的改良,固定方法采用戊二醛固定液固定24h,并洗脱;脱水每级梯度时间为1h,包埋温度在100℃,染色方法采用固绿染色法。结果表明：采用这种改良的方法可以制作出染色清晰,组织结构完整的海马齿叶片切片。这对其它肉质化植物的石蜡切片制作有着借鉴作用。 相似文献
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柱花草种质抗旱性综合评价 总被引：3，自引：0，他引：3
对我国目前主要推广种和部分引进的柱花草种质进行抗旱性综合评价。采用完全随机区组设计,4梯度人工控水干旱,测试其各项形态指标和生理指标,选出与水分胁迫达极显著相关的8项指标,用隶属函数值法,对44份柱花草种质的抗旱性综合评价。与抗旱性成正相关的指标为：相对生物量、相对株高、叶片抗旱级别、相对qP、相对脯氨酸含量、相对Fv/Fm、相对Fv’/Fm’;负相关的有：相对电导率。抗旱性综合评价显示,抗旱性最强的依次为：热研5号、USTPRC90139、爱德华①、爱德华②和CIAT11369;最弱的依次为：CPI18750A、TPRC90037②、TPRC90037③和TPRC90028。聚类分析将44份柱花草种质抗旱性可分为3类：高抗旱性10份、中抗旱性15份、低抗旱性19份。本研究为筛选柱花草优良种质和育种材料提供了理论和实践的科学数据。 相似文献
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水肥一体化自动装备的使用能够有效提高水肥资源利用率，但需要在作业前获知作物的营养状况及水肥需求量，而通过人工手持测量仪器来获取这些信息，存在着时效性差和劳动强度大等缺点。针对以上问题，本研究以常见的作物玉米为研究对象，使用大疆精灵Ⅲ无人机携带RedEdge-M多光谱相机在田间上空采集玉米多光谱图像，同时使用YLS-D系列植株营养测定仪测量玉米植株的氮素和水分含量等营养信息，根据这些信息将采集的图像分为3个等级（每个等级共包含530幅五通道图像，其中480幅作为训练集，50幅作为验证集），提出了一种基于卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法。并基于TensorFlow深度学习框架搭建了ResNet18卷积神经网络模型，通过向模型输入彩色图像数据和五通道多光谱图像数据，分别训练出适合于彩色图像和多光谱图像的玉米植株营养状况等级识别模型。试验结果表明：训练后的模型能够识别玉米作物的彩色图像和多光谱图像，能够输出玉米的营养状况等级和GPS 信息，识别彩色图像模型在验证集的正确率为84.7%，识别多光谱图像模型在验证集的正确率为90.5%，模型训练平均时间为4.5h，五通道图像识别平均用时为3.56s。该识别方法可快速无损地获取玉米作物的营养状况，为有效提高水肥资源利用率提供了方法和依据。 相似文献
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对中国目前主要推广种和部分引进的柱花草种质进行抗旱性综合评价.采用完全随机区组设计,4梯度人工控水干旱,并用隶属函数值法,对44份柱花草种质的抗旱性综合评价.结果3项形态学指标和5项生理生指标与水分胁迫都达极显著相关.与抗旱性成正相关的指标为:相对生物量、相对株高、叶片抗旱级别、相对qP、相对脯氨酸含量、相对Fv/Fm、相对Fv''/Fm'';负相关的有:相对电导率.抗旱性综合评价显示,抗旱性最强的依次为:热研5号、USF873015、爱德华①、爱德华②和CIAT11369;最弱的依次为:CP118750A、TPRC90037②、TPRC90037③和TPRC90028.聚类分析将44份柱花草种质抗旱性可分为3类:高抗旱性10份、中抗旱性15份、低抗旱性19份.研究为筛选柱花草优良种质和育种材料提供了理论和实践的科学数据. 相似文献
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