冬小麦冠层叶绿素质量分数高光谱遥感反演研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

孙勃岩  常庆瑞  刘梦云 《西北农业学报》2017,(4):552-559

叶绿素质量分数是评估冬小麦生长状况和预测产量的重要参数,估算叶绿素质量分数对于冬小麦的生长监测具有重要意义。利用SPAD-502叶绿素仪和SVCHR 1024i型便携式高光谱仪对冬小麦冠层叶绿素质量分数和光谱特征进行田间测量,分别利用回归分析方法和BP神经网络方法搭建冬小麦叶绿素质量分数的估算模型,并将模型估算的叶绿素质量分数与田间实测的叶绿素质量分数进行对比,分析反演精度,从中筛选出精度最高的模型。结果表明:基于BP神经网络的冬小麦冠层叶绿素质量分数估算模型拟合精度要优于其他7种基于植被指数的估算模型,其相关系数(R)为0.961 4,均方根误差(RMSE)为1.875 4,相对误差(RE)为2.815 2%,以及检验方程的决定系数(R~2)为0.704 8,RMSE为1.744 6,RE为2.845 1%。研究结果为估测冬小麦冠层叶绿素质量分数提供参考,从而为冬小麦叶绿素质量分数的实时、快速、无损监测奠定基础。  相似文献   

陕西杨凌规模化养殖场饲料及粪便中养分和重金属含量分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

彭丽  孙勃岩  王权 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2017,45(5):123-129

【目的】分析杨凌区规模化养殖场饲料及粪便中养分和重金属含量,为饲料添加剂及畜禽粪便安全利用提供参考。【方法】2014年7月在杨凌区19个不同规模的养殖场采集54个粪便样品和58个饲料样品,参照《土壤农化分析》对样品进行处理,并测定其氮磷钾和重金属含量。【结果】N、P、K和Zn、Ni、Cd、Cu、Pb在饲料中的含量分别为0.19%~5.64%,0.34%~15.63%,1.13%~3.64%和43.65~95.20,3.43~13.71,0.54~1.99,7.86~293.7,3.55~15.84mg/kg;在粪便中的含量分别为0.71%~3.56%,0.43%~7.42%,1.20%~8.93%和0.12~157.7,0.57~14.88,0.15~2.25,2.67~319.3,0.85~18.87mg/kg;粪便中EC为1.09~8.21mS/cm,pH为6.34~10.85。饲料和粪便中重金属元素含量的分布规律均呈现ZnCuPbNiCd趋势。畜禽粪便中重金属含量和饲料中重金属含量呈正相关关系,饲料是粪便中重金属的主要来源。根据《饲料卫生标准》(GB 13078-2001),本研究中饲料Cd含量全部超标,饲料Pb含量部分超标。畜禽粪便中氮磷钾含量基本均高于不同地区的同类家畜粪便,并以钾含量偏高较为显著。与不同年份或地区猪饲料相比较,Zn、Ni、Cd和Cu含量偏低,Pb含量略有偏高。【结论】杨凌区畜禽养殖中饲料添加剂应用相对较为合理,生产饲料和监督管理水平较为严格,畜禽粪便的安全利用潜力较高。  相似文献