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1.
本文收集了从1991~2009年反映内蒙古经济发展速度的19项指标数据,通过正态性检验、偏相关分析等方法对评价指标进行筛选.运用因子分析对综合评价指标建立综合评价模型,在此基础上对近20a来的经济发展速度进行剖析,科学评价了内蒙古地区的经济发展速度,并结合实际对内蒙古今后的经济发展政策提出了意见.  相似文献   
2.
为了预测股市走势,本文用时间序列的分析方法对上证日综合指数序列建立了AR IMA拟合模型,研究了股市的变化规律,并对股市波动进行了预测。分析结果显示,预测值比较接近真实值,从而为投资者在股票市场的正确投资提供了有效参考。  相似文献   
3.
经济增长的主要表现为经济总量的增长,而经济总量的增长又是以各产业部门的经济增长为基础。本文根据全国人大会议通过的区域划分标准将全国31个省市自治区分为东、中、西部三大区域,针对1997—2016年间各个区域的经济增长和产业结构关系建立了面板回归模型,结果显示,三大产业与GDP之间是存在协整关系的,且三大产业增加值对经济增长均起显著的正向作用,其中我国东部和中部当前对GDP增长率贡献最大的为第二产业,其次是第三产业;西部地区三大产业对GDP增长率贡献排名依次为三、二、一产业。第一产业比重的减少和第三产业比重的增加是我国当前主要的产业结构调整状态,本文认为产业结构的调整有利于经济的快速发展,并为此提出了合理的建议。  相似文献   
4.
F分布的最短置信区间   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究了F分布下关于两正态总体方差比σ21/σ22的最短置信区间,运用数值模拟方法,利用R软件对常用置信度1-α和各自由度下的最短置信区问对应的左侧概率分配值(最优分配)作出求解,得出在实践中使用非常方便的统计表.进而利用这一结果可求出最短置信区间.  相似文献   
5.
本文以《内蒙古统计年鉴2010》中1985-2009年内蒙古能源消费总量的数据为依据,运用时间序列的建模方法采用SAS 9.0软件建立ARIMA疏系数模型对内蒙古未来能源消费总量作出预测.结果显示,模型预测效果较好.  相似文献   
6.
本文运用时间序列建模方法对内蒙古第三产业增加值进行了分析和研究,首先通过对第三产业增加值序列的平稳化处理,然后运用ARMA方法进行建模,最终确立了ARIMA疏系数模型。经过检验,模型预测效果良好,可用于对未来的预测。  相似文献   
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