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1.
城市工业用水量的灰色马尔可夫预测模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
灰色GM(1,1)是预测城市工业用水量的模型,这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测,但是马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题.可以将这两种模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高.最后以抚顺市为例,预测结果证明了该模型的优势.  相似文献   
2.
将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型.按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高.最后以辽河流域某典型区为例,预测结果证明了该模型的优势.  相似文献   
3.
农产品供应链绩效评价研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
宋巧娜 《安徽农业科学》2012,40(22):11532-11534
从供应链节点企业绩效水平、供应链合作绩效水平、供应链运作水平和供应链绿色水平4个方面,分析了评价农产品供应链绩效应考虑的主要因素,建立了农产品供应链绩效评价指标体系,并进一步给出基于随机模拟的农产品供应链绩效评价的模型和算法。最后通过实例分析,验证了该方法的有效性和实用性。  相似文献   
4.
宋巧娜 《安徽农业科学》2011,39(21):13177-13179
从业务流程、经济效益、绿色环保和客户服务4个方面分析了评价绿色供应链绩效应考虑的主要因素。建立了绿色供应链绩效评价指标体系,并进一步给出基于证据理论的绿色供应链绩效评价的模型和算法。最后通过实例分析,说明了该方法的有效性和实用性。  相似文献   
5.
基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测.此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.为此,以辽河流域某典型区为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为农业用水量预测研究提供参考依据.  相似文献   
6.
对社会经济系统、防洪系统以及二者之间的相互联系进行了定量研究,构建了防洪系统与社会经济系统和谐预警的系统动力学模型,给出了此模型的一般表达式和预警信号设置,并以抚顺地区为例作实证分析.  相似文献   
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