基于深度学习的木材缺陷智能检测的研究进展与展望     

王明涛  项晓扬  崔文燕  院霖享  多化琼 《林产工业》2024,(3):38-44

木材作为天然生物材料很容易受到内外界影响从而产生不符合人们生产需求的缺陷,人们为了准确高效的识别木材缺陷进行了大量的研究。本文对近年来基于深度学习的木材缺陷检测技术进行梳理,根据使用方法的侧重点不同将其分类,并针对典型方法加以细分归类和对比分析,总结了每种方法的优缺点及其应用面。此外,提出了基于深度学习的木材缺陷检测技术目前所存在的难点与所陷困境。  相似文献   

韩乌拉水库水质调查分析与开发建议     

信忠志  乌兰托亚  武二栓  薛树平  崔文燕  郭焱  韩嵘 《现代农业科技》2018,(7)

2013年9月至2014年7月内蒙古自治区水产技术推广站对韩乌拉水库进行了渔业水质调查监测。结果表明,韩乌拉水库水质盐碱含量低,属淡水水库。库水溶氧含量高,营养盐含量适宜,其中有效氮含量丰富。没有外源污染,水质较好,适于鱼类正常生长繁殖。根据调查结果,提出了韩乌拉水库渔业开发利用的初步建议。  相似文献