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针对财务危机预警研究中样本集的不平衡现象,提出了一种基于混合策略的模型构建方法。基本思想是结合数据层面的预处理和算法层面的集成学习,为财务危机预警提供有效的建模方案。首先使用SMOTE算法对财务危机公司重采样,有效避免了传统财务危机预警研究中样本配对挑选造成的信息严重丢失;再使用Bagging-C4.5算法对样本数据训练,在保证模型总预测率的基础上,大幅提高了财务危机样本的预测准确率。实验结果表明:该方法预测效果良好,在此领域有一定的实践意义。  相似文献   
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针对焊接制造过程异地、异构数据管理和处理困难的问题,提出了焊接信息远程监测系统整体方案并规划了具体的功能模块,设计了焊接参数采集的硬件电路,依据不同设备及通道的参数采集模式,开发了焊接过程参数采集软件模块,实现了焊缝规范参数的采集,并以波形图形式显示与存储,完成了基于B/S模式焊接过程参数及其相关信息网络发布系统.  相似文献   
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