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为了减轻新闻工作者的负担以及提高信息标注的准确性,本文针对新闻及相关图片提出了融合彩色描述子
和主题模型的自动标注算法.该算法利用彩色的尺度不变特征转换(RGB-SIFT)得到图像的底层特征描述子,通过
K均值聚类算法得到图像的视觉单词及词典,利用词频逆向文件频率(TF-IDF)对新闻的文本信息进行过滤.同时
将视觉单词和过滤后的文本信息看作混合文档,利用改进的主题模型对该文档新闻进行自动标注.实验表明该算
法提高了对新闻标注的准确率. 相似文献
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