线性回归模型在四季大棚小气候预测方面的应用研究     

何涛  廖克杰  陈丹  范万新 《安徽农业科学》2012,(19):10061-10062

[目的]研究线性回归模型在大棚小气候预测方面的应用情况,为有效调节春、夏、秋、冬季大棚内光照、气温、湿度提供理论依据。[方法]对3种常见结构塑料大棚内外150 cm高度的春、夏、秋、冬季光照、气温、湿度等气象要素进行对比观测、分析,建立预测不同结构大棚气象要素值的数学模型。[结果]单栋、3连栋、6连栋大棚内外150 cm高度光、温、湿三要素均具有较好的线性相关关系,拟合模型在t0.01检验下均达到极显著水平。[结论]该研究可为大棚农产品的优质、高产和稳产栽培提供农业气象服务指导。  相似文献   

预测冬季不同结构大棚内气象要素值的不同数学模型比较研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

何涛  陈丹  范万新  廖克杰 《安徽农业科学》2011,(19):11756-11759,11777

[目的]为有效调节大棚内的光照、气温和湿度提供理论依据。[方法]对3种常见结构塑料大棚内外150cm的冬季光照、气温和湿度等气象要素进行对比观测、分析,建立预测不同结构大棚气象要素值的多种数学模型。[结果]单栋塑料大棚的光照预测模型以多项式y=-0.0006x3＋0.0029x2＋0.7404x＋0.0799最为确切,气温预测模型以乘幂y=0.7593x1.1554最为确切,相对湿度预测模型以多项式y=0.00000003x5-0.0001x4＋0.0131x3-0.8732x2＋29.823-347.99最为确切;3连栋塑料大棚的光照预测模型以多项式y=-0.0005x2＋0.47061x-0.015最为确切,气温预测模型以指数函数y=4.6629e0.089x最为确切,相对湿度预测模型以多项式y=-0.0004x3＋0.0136x2＋0.2051x＋35.056最为确切;6连栋塑料大棚的光照预测模型以直线y=0.3996x＋0.0536,最为确切,气温预测模型以指数函数y=4.6227e0.0897x最为确切,相对湿度预测模型以多项式y=-0.00008x3＋0.089x2＋0.6459x＋21.191最为确切。[结论]建立了冬季以棚外气象要素值预测不同结构大棚内气象要素值的数学模型。  相似文献