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为进一步弄清水稻花器官发育的分子机理,本试验对从美国引进的水稻资源中发现的1份长护颖材料(暂时命名为Y93)的表型、遗传和基因定位进行研究。表型鉴定结果显示,在正常生长条件下,Y93表现为护颖发育异常,护颖长度明显大于颖壳长度,而千粒质量和糙米率极显著低于正常护颖品种9311。Y93与9311杂交,正反交F1均表现为正常护颖长度,F2出现护颖长度分离,长护颖植株与正常长度护颖植株比例为262∶803=1∶3.06(χ2=0.09P0.05=3.84),符合1∶3的孟德尔分离比,表明Y93的长护颖性状呈隐性单基因遗传。以Y93×9311 F2的262株隐性单株为定位群体,采用BSA(Bulked segregation analysis,BSA)法,将Y93长护颖基因(暂时命名为lsl)初步定位于水稻第7染色体上分子标记RM5344与RM3325之间,该基因与2个标记间的遗传距离分别为0.38 cM和2.10 cM。基因组测序分析结果表明,lsl可能为已发现的长护颖G1基因的1个新等位基因。 相似文献
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本研究对一个叶夹角变小、叶片短而直立的突变体ser(Short and erect)进行了植物激素敏感性试验和基因定位。激素试验结果表明,ser对赤霉素(Gibberellic acid,GA)敏感而对油菜素内酯(Brassinolide,BR)敏感性降低。遗传分析结果表明,ser的直立叶性状受1对隐性单基因ser控制。在ser×08CR578 F2群体中,利用分子标记将ser基因定位在水稻第5染色体长臂上的标记RM3437与RM5454之间,ser基因距离2个标记的遗传距离分别为5.3c M和1.5 c M;在ser×L604 F2群体中,ser基因定位于第5染色体上标记RM18504与RM1237之间,距离2个标记的遗传距离分别为1.5 c M和2.1 c M。在2个群体中,ser基因均与标记RM18532共分离。本研究为进一步精细定位与克隆ser基因奠定了基础,也为解析水稻叶夹角变化机制及选育高产理想株型水稻提供了理论支撑和基因资源。 相似文献
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童冠2号是以自交不亲和系Qgc431作母本、Qgc452作父本杂交育成的杂交一代青梗菜新品种。该品种株型矮小紧凑、束腰性好,叶片阔椭圆形、叶色绿、叶脉不明显,叶柄淡绿、扁平宽厚,外观商品性好,食用品质佳。浙江地区秋季设施栽培45 d采收,株高18.2 cm,株幅22.2 cm×23.3 cm,最大叶长21.2 cm、宽12.5 cm,叶柄长6.3 cm、宽4.0 cm,单株鲜重149.7 g, 667 m2产量约1 873.0 kg。高抗病毒病、中抗软腐病;适应性较强,适宜全国各地栽培,其中长江中下游及相似生态特点地区适宜晚春、秋季栽培。2023年申请浙江省农作物品种审定委员会认定。 相似文献
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进入21世纪,我国生猪养殖业进入高速发展期。但落后的养殖技术和设备满足不了人民的生产需求,因此将先进的技术引入生猪养殖业尤为重要。针对猪舍环境恶劣复杂的特点,无线传感器网络技术因其体积小、成本低、功耗少、稳定性高等优点而被广泛应用于各类猪舍环境监测系统。本文总结国内外相关研究进展,以无线传感器网络技术为基础,对近年来猪舍环境监测系统中传感器节点的发展、通信技术的改良、云平台及物联网技术的应用、各类算法的引用进行了详细介绍。分析了我国猪舍环境监控技术的各种不足并提出建议,根据现有数据对未来的生猪健康养殖业提出展望。 相似文献
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基于双金字塔网络的RGB-D群猪图像分割方法 总被引：3，自引：0，他引：3
为实现群养猪的视觉追踪和行为监测,针对猪舍中仔猪因拥挤堆叠等习性而导致的目标个体粘连、图像分割困难问题,提出基于双金字塔网络的RGB-D群猪图像分割方法。该方法基于实例分割Mask R-CNN框架,在特征提取网络(Res Net101)基础上改进成双金字塔特征提取网络。RGB图像和Depth图像分别提取特征后进行融合,输入区域生成网络得到预选锚(ROI)和共享特征输入Head网络,通过类别、回归和掩模3个分支,输出检测目标的位置和分类结果,实现猪舍场景下群养仔猪粘连区域的有效个体分割。网络模型训练采用2 000组图像样本,按照4∶1比例随机划分训练集和验证集。试验结果表明,双金字塔网络(Feature pyramid networks,FPN)能有效解决颜色相近、个体相似的群猪粘连问题,实现单个仔猪区域的完整分割,分割准确率达89.25%,训练GPU占有率为77.57%,与Mask R-CNN和Pig Net网络分割结果相比,分割准确率和分割速度均有较大提高。双金字塔网络模型对于多种行为状态、不同粘连程度的群猪图像中个体分割都取得了良好效果,模型泛化性和鲁棒性较好,为群养猪的个体自动追踪提供了新的途径。 相似文献
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望春亭80是宁波微萌种业有限公司以自交不亲和系CT9970作为母本,以自交亲和系CX80作为父本杂交选育而成。其特征特性为叶色浓绿,薹色中等绿,薹具弱光泽;口感软糯香甜,商品性好。蛋白质含量2.58%,可溶性糖含量2.2%;中抗霜霉病、软腐病。春季和秋季产量分别为19.1和28.9 t·hm-2。浙东地区2月下旬至4月下旬、8月上旬至11月上旬可播种。露地直播栽培时用种量3.75 kg·hm-2左右,间苗后株行距18 cm×18 cm;穴盘育苗移栽时用种量750 g·hm-2左右,定植株行距18~25 cm×18~25 cm。望春亭80在整个生长期内都需要充足的水分。底肥施腐熟农家肥20 t·hm-2,缓苗后追施复合肥0.3 t·hm-2。在整个生育期定期喷打农药防治菜青虫、跳甲、蚜虫等虫害。“齐口花”时选择晴天上午采收。 相似文献
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群养猪侵略性行为的深度学习识别方法 总被引：9，自引：8，他引：1
为了解决因传统机器视觉和图像处理方法的局限性以及复杂的猪体姿态和猪舍环境导致对群养猪侵略性行为识别的有效性、准确率较低的问题,该文基于深度学习的方法,提出使用3DCONV的群养猪侵略性行为识别算法-3DConvNet。分3个批次采集18头9.6 kg左右的大白仔猪视频图像,选用第一批次中包含28 d内各个时段的撕咬、撞击、追逐、踩踏4大类,咬耳、咬尾、咬身、头撞头、头撞身、追逐以及踩踏7小类侵略性行为以及吃食、饮水、休息等非侵略性行为共计740段(27114帧)视频作为训练集和验证集,训练集和验证集比例为3:1。结果表明,3DConvNet网络模型在训练集上的识别准确度达96.78%,在验证集上识别准确度达95.70%。该文算法模型对于不同训练集批次的猪只以及不良照明条件下依然能准确识别侵略性行为,算法模型泛化性能良好。与C3D模型进行对比,该文提出的网络模型准确率高出43.47个百分点,单帧图像处理时间为0.50 s,可满足实时检测的要求。研究结果可为猪场养殖环境中针对猪只侵略性行为检测提供参考。 相似文献
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基于模糊集重心理论及熵值法构建了转基因芸苔属作物营养生长速率等级评判模型,该模型包含确立评价指标正态隶属函数、利用模糊集重心理论计算指标重心向量集、利用熵值法计算评价指标权重向量和营养生长速率等级划分4个基本步骤.以一常规杂交组合试验的营养生长指标测量值为例对该评判模型进行了演示,论证了该模型具有可操作性. 相似文献