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价格低廉与高准确率的矛盾是测量肾小球滤过率（glomerular filtration rate，GFR）中遇到的主要难题。采用径向基函数（radial basis function，RBF）神经网络和权值与结构确定法（weights-and-structure-determination，WASD）相结合的方法，并基于中山大学附属第三医院的患者数据进行神经网络建模，对肾病患者进行肾小球滤过率估算。计算机数值实验结果显示该方法在50%符合率标准下能达到90%的准确率，而传统方程中最优的准确率为68%。 相似文献
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运用含有房屋的CCAPM模型,在同时考虑房屋的消费属性与投资属性基础上分析了财富（或收入）分配对房价的影响;并通过数值模拟解释了我国房价高企的根源.结论表明,我国房价高企是财富分配不均所致,财富不均等程度加剧致使房屋从消费属性向投资属性转变进而推高了房价.文章也分析了财富分配对居民消费结构的影响,财富分配不均等程度加剧使得贫穷阶层的房屋消费比重下降而富裕阶层的投资性购房比重增加,进而拉高房价.文章最后指出,要调控我国当前房地产市场价格,必须从财富（或收入）分配入手,明晰产权. 相似文献
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模式分类是径向基函数(RBF)神经网络应用的一个重要方面,目前大多数RBF网络都采用迭代学习的方法.区别于反复迭代训练而得到网络参数的惯常做法,重新探讨一种基于矩阵伪逆或逆的中心、方差及权值可直接确定的方法.并基于此方法构建一种模式识别分类器,对IRIS分类问题进行计算机仿真验证.结果表明,相对于迭代法,该直接确定方法具有更快的计算速度,构建的RBF神经网络分类器也具有良好的分类性能. 相似文献
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基于人工神经网络的英文字符识别技术的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
人工神经网络就是采用物理可实现的系统来模仿人脑神经细胞的结构和功能的系统,是近年来迅速发展起来的先进研究方向之一,使用Java语言和人工神经网络可开发出英文字符识别软件。 相似文献
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动态神经网络的隐节点增删算法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在前人关于动态结构神经网络研究的基础上,提出了一种综合性质的隐节点增删算法：由训练过程的均方差和误差衰减率来确定神经元的增删时刻,并采用矩阵分析的方法研究隐节点输出间的线性相关性,动态删除多余的隐节点,计算机仿真结果表明,采用该方法动态增删隐节点是有效的。 相似文献
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