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为克服BP神经网络收敛速度缓慢的缺陷,以L-M算法代替梯度下降法训练网络.建立了基于L-M算法的大坝安全监控整体L-M模型和逐一L-M模型,并与快速BP模型进行对比.应用实例研究表明:整体L-M模型和逐一L-M模型的预测效果及训练速度均显著优于快速BP模型,逐一L-M模型的预测精度及泛化能力均优于整体L-M模型,且预报时间短,可以用于大坝监控的实时预报.  相似文献   
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辽宁省城市居民饮用水的重要水源地——大伙房水库环境污染严重,水体富营养化现象突出.分析造成大伙房水库水体污染的主要原因,并针对大伙房水库水体富营养化的问题,提出切实可行的对策,为保障大伙房水库的水质安全提供参考.  相似文献   
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