排序方式: 共有56条查询结果,搜索用时 12 毫秒
1.
2.
设{Xn,n≥1}是服从埃尔兰分布的独立同分布序列,研究了埃尔兰分布的极值分布问题,并得到了相应的收敛速度.Abstract: Let { Xn, n ≥ 1 } be an independent identically distributed random sequence with each Xn belonging to the Erlang distribution. In this note, the limiting distribution of the extremes and the associated rates of convergence are derived. 相似文献
3.
本文研究了独立同有限混合分布的随机变量的极值分布问题,具体讨论了有限混合正态分布,有限混合柯西分布,有限混合指数截尾分布等情形.Abstract: In this paper,we discuss the limiting distributions of extremes of independent identically distributed random variables with finite components mixed distributions,which include mixed normal,mixed Cauchy and mixed truncated exponential distributions. 相似文献
4.
设离散随机变量三角阵列{X_(n,k),K≤n,n≥1}存在数据缺失,对给定的n,M_n=max{X_(n,k),K≤n}为第n行的最大值,(~(M)_n)为该行观测到的随机变量的最大值,研究了离散型随机变量的分布函数某一参数变动时(~(M)_n),M_n)的联合渐近分布.Abstract: For triangular array discrete random variables {X_(n,k), k ≤ n,n ≥1},there may exist data missing observation. Denote M_n=max{X_(n,k),k ≤ n}the partial maximum and (~(M)_n) is the maximum of the observed random variables in the nth row.In this paper,the asymptotic joint distributions of (~(M)_n),M_n) of some discrete random variables are obtained as their parameters vary along with sample size. 相似文献
5.
本文在矩型估计量的基础上提出了一类新的矩型估计量,讨论了其强弱相合性,并在一定条件下证明了它的渐近正态性。 相似文献
6.
平稳高斯向量序列最大值的几乎处处中心极限定理 总被引:5,自引:1,他引:5
在rn(p)logn(log log n)^1+ε=O(1),rn(P,q)log n(log log n)^1+ε=O(1),1≤P≠q≤d的条件下,证明了平稳高斯向量序列最大值的几乎处处收敛. 相似文献
7.
本文研究了独立同有限混合分布的随机变量的极值分布问题,具体讨论了有限混合正态分布,有限混合柯西分布,有限混合指数截尾分布等情形. 相似文献
8.
9.
10.
设X1,X2,…为独立同分布序列(i.i.d.s.),Mn=max1≤i≤n Xi,实可测函数f(t)∈RVγ,γ>0,又设{N(n)}为一列取正整数的随机变量,满足N(n)/n p→η>0,得出了M[f(N(n))]的极限分布.Abstract: Let X1, X2, … be an i. i. d. sequence, and Mn = max1≤i≤n Xi, real measurable function f(t) ∈ RVγ,γ> 0. Suppose { N(n) } is a non-negative integer valued random variable with N(n)/n p→η> 0 as n→∞, the limit distribution of M[f(N(n))] is derived. 相似文献