排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性，构造出一个相应的神经网络模型，并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法，该算法通过训练神经网络权值，使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化，从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应．提出并证明了该算法的收敛定理，给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例、计算机仿真结果表明，该算法计算精度高，收敛速度快；用该算法设计的高阶多通带滤波器，其幅频响应的阻带衰减很大，而通带波动很小。 相似文献
2.
基于对3类特殊小波的分析,从时域和频域两个方面,分别提出了用于实现这三类连续小波变换的新型电路结构.以3类小波的相似结构为基础,采用新型的对数域集成电路设计方法,设计实现了具有共享结构的连续小波变换系统,并进行了电路仿真实验.该系统可以同时实现3类特殊的连续小波变换,且由于对数域设计技术的引入,电路工作在电流模式状态下,具有低电压、低功耗以及灵活的宽频段可调性等特点. 相似文献
3.
小波变换是信号处理、图像压缩和模式识别等诸多领域中一个非常有效的数学分析工具．然而，实时小波变换计算量大，需要专用硬件来实现．在专用小波变换芯片设计中，小波变换及其逆变换的结构设计已经成为关键技术．本文提出用Systolic阵列结构来完成小波变换及其逆变换，利用缓冲器来解决小波逆变换重建延迟问题．仿真结果表明本文所提结构有效，含乘法器、寄存器数目较少． 相似文献
1