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1.
以多元统计分析原理与方法为工具,对Logistic方程进行建模,同时对初始预测值进行了加权修正,进一步完善了Logistic模型的拟合曲线,指出了以往对于初始预测值认识上的不足.而改进后的初始预测值会优化系统预测.本研究方法与以往的拟合方法相比,其优点是避免了某一个初始值对整个预测系统的影响,并把这种方法应用于红松单木... 相似文献
2.
在阐述Bertalanffy生长方程基本性质基础上,运用单向差分最小二乘法、双向差分最小二乘法、中心差分最小二乘法对其模型参数进行估计;应用Bertalanffy生长方程对峦大杉(Cunninghamia konishii Hayata)生长进行拟合,验证参数估计有效性及适用性。结果表明:单向差分最小二乘法、双向差分最小二乘法、中心差分最小二乘法对Bertalanffy生长方程参数估计,有效、适用;应用Bertalanffy生长方程对峦大杉生长拟合优度,验证了Bertalanffy生长方程不仅适用于海洋生物,同样适用于拟合峦大杉的生长规律;由3种参数估计法对应的统计量(R2)表明,中心差分最小二乘法得到的回归模型拟合度,优于单向差分最小二乘法、双向差分最小二乘法。 相似文献
3.
主要通过定义函数Jn(x),利用向量形式的Fourier变换推导出二维波动方程Cauchy问题的求解公式。 相似文献
4.
函数权重均值及其凸性(Ⅱ) 总被引：1，自引：0，他引：1
徐文科 《东北林业大学学报》2004,32(5):75-77
在给出函数权重值定义的基础上,得到了函数均值在凸函数中的性质及其应用。 相似文献
5.
考虑广义线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2Σ,当设计矩阵Xn×p呈现病态时,定义广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计为(k)=(X′Σ-1X+kI)+X′Σ-1y,k>0,讨论了广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计具有的性质. 相似文献
6.
东北地区兽类分布格局的统计分析 总被引：1，自引：0，他引：1
应用多元统计分析中的因子分析和聚类分析方法,使用Spss统计软件系统对东北地区94个市县的兽类分布格局进行了统计分析.根据兽类在各个特定分布区的分布特点,并结合自然地理条件以及东北地区兽类动物地理分布格局,将东北地区兽类动物地理区划划分为5个区.结果表明:兽类的分布格局与食物组成、栖息地类型密切相关,区域环境一致性较高的地区,其兽类区系成分相似性亦较高,聚类结果一致性较强. 相似文献
7.
由于国内酒精行业对木薯干需求量的增加，2005年连云港口岸进口木薯干大幅度增加，全年共进口木薯干94批次、75万吨。货值9376．44万美元，较2004年批次、数量分别同比增长45％和42％，创连云港口岸木薯干进口量历史新记录，同时连云港也成为进口木薯干大港。 相似文献
8.
带岭林业局森林生态系统经营多目标规划决策 总被引：2，自引：0，他引：2
以实现林业资源可持续发展为目的，建立了森林生态系统经营多目标优化模型，并利用该模型对黑龙江省带岭林业局12个林场及1个苗圃的森林资源经营进行了多目标决策。以生态效益、社会效益和经济效益作为指导性目标，公益林效益、多功能林效益和商品林效益作为可操作性目标，使森林生态系统整体效益达到最优的情况下进行多目标规划决策，以此调整森林资源结构，恢复地域性顶极群落。如果作为实现规划目标基础的森林经营演替模型、保育经营措施在带岭林业局将来能被严格地执行，地带性顶极群落组成的森林生态系统将会得到有效恢复，森林生态系统整体效益也将得到有效的优化。 相似文献
9.
基于BP神经网络的河川年径流量预测 总被引：2，自引：0，他引：2
运用人工神经网络模型对松花江流域年径流量径流序列做出预报,表明了人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。通过对基本BP网络算法和L-M算法的比较工作,得到了适合该神经网络模型的训练算法,既L-M算法,提高了预报的精度。以松花江流域哈尔滨站年径流量实测序列为研究对象,在数值试验的基础上找到了适合于松花江流域哈尔滨站年径流序列预报的人工神经网络预报模型结构,提高了该模型的预报准确性。 相似文献
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