基于计算机视觉的规模化蛋鸡场产蛋计数方法     

刘玮  文友先  任向隆 《湖南农机》2007,(11):23-24

本文提出了一种基于计算机视觉和图象处理的规模化蛋鸡场产蛋量计数方法,通过分析摄像机获取的图像中鸡蛋和传送带背景信息来有效的检测鸡蛋个数.本方法经试验表明:鸡蛋计数的准确率为95%,并对统计鸡蛋枚数效率高,实用性强,克服了人工计数带来的不便,因而可以进行推广.  相似文献   

基于粗糙集与支持向量机的禽蛋蛋壳无损检   总被引：3，自引：1，他引：2  

何丽红  刘金刚  文友先 《农业机械学报》2009,40(3):167-171

针对当前禽蛋蛋壳无损检测系统存在检测精度不高的问题,提出粗糙集和支持向量机相结合的方法进行分类器的设计.首先,基于粗糙集理论对特征参数集进行属性约简,在约简过程中,利用模糊C均值聚类算法对特征参数进行量化,并基于属性重要性的启发式搜索对条件属性进行约简;然后,在属性约简的基础上完成支持向量机分类器的训练,在训练过程中,通过交叉验证法对分类器模型参数进行了优化.实验结果表明该方法的分类准确率能够达到94.6%,具有良好的工程应用价值.  相似文献   

鸭蛋动态图像预处理和获取颜色特征参数的算法   总被引：4，自引：3，他引：4  

丁幼春任奕林  熊利荣陈红 文友先 《华中农业大学学报》2005,24(5):512-515

研究了动态鸭蛋图像预处理及图像颜色特征参数的提取算法。其中预处理包括去图像边缘毛刺和蛋壳污点信息；提取鸭蛋图像颜色特征参数需要通过鸭蛋轮廓识别和圆形搜索算法实现，对于鸭蛋图像的轮廓识别是以彩色图像的红色分量R来判定图像边界点，并以此计算出鸭蛋图像蛋内像素和，用圆形搜索法求出蛋芯颜色特征区域并提取图像特征颜色参数。试验结果表明，通过该算法，得到的蛋重模型相关性达到0．95，建立的颜色模型相关性达到0．92。  相似文献   

鸭蛋新鲜度模型的试验研究   总被引：11，自引：5，他引：11  

刘俭英  王巧华  熊利荣  陈红  余佑生  文友先 《华中农业大学学报》2002,21(6):567-569

用计算机视觉技术，研究了鸭蛋新鲜度模型。取当天产新鲜鸭蛋，分青壳蛋和白壳蛋各150枚置于恒温衡湿环境中。每次定时任意取出其中白壳和青壳蛋各10枚用计算机视觉检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。根据这些参数和与之对应且表征蛋新鲜度的Haugh值拟合出蛋新鲜度模型。白壳蛋新鲜度模型检验结果为：r=0.757,F=77.932；青壳蛋新鲜度模型检验结果为：r=0.767,F=75.911。检验结果表明鸭蛋新鲜度模型有较高的回归精度。  相似文献   

鸭蛋破损检测的试验研究   总被引：20，自引：0，他引：20  

文友先  王巧华  宗望远  陈红  熊利荣  刘俭英  余佑生 《华中农业大学学报》2002,21(3):285-287

试验研究了损壳蛋和未损壳蛋的声学特性差异，数据分析采取模糊聚类的方法获得损壳蛋和未损壳蛋隶属函数式，计算两个模糊集的隶属度，按照最大隶属度原则就可准确区分损壳蛋。用此方法设计的鸭蛋破损检测系统，其好壳蛋检测准确率为85％，损壳蛋检测准确率为90％。  相似文献   

基于图像识别的农产品品质无损检测   总被引：1，自引：0，他引：1  

王巧华  陈红  余卫东  文友先 《湖北农业科学》2007,46(5):833-834

农产品外观颜色在一定程度上反映其内在品质,如破损、霉变、成熟度等.从农产品外观颜色的局部区域及全局区域两方面,介绍了根据农产品外观颜色进行无损检测及判断其品质的不同方法.  相似文献   

考虑光照条件的蛋壳蛋心颜色识别方法     

祝志慧  周平  王树才  文友先 《农机化研究》2011,33(4)

研究了机器视觉识别中光照条件对蛋壳蛋心颜色的影响;根据白壳与青壳蛋透光性的差异,对比分析了鸭蛋不同壳色在不同光照强度下的颜色信息,找出了白壳蛋与青壳蛋图像信息差异最大的参数以及对应的光照条件.同时,分析了与蛋黄颜色相关性较大的特征参数及光照条件.实验表明:光照条件的亮度等级为120时,鸭蛋图像的可分度最好,利用形心区域的尺分量来判断蛋壳的颜色,计算量减少,分类准确,易实现;白壳蛋在180亮度及青壳蛋在210亮度等级下,根据形心区域的H分量建立判别模型,预测精度高.  相似文献   

基于机器人的禽蛋自动检测与分级系统集成开发   总被引：4，自引：3，他引：1  

王树才  文友先  刘俭英 《农业工程学报》2008,24(4):186-189

将禽蛋的破损检测、内部品质检测以及检测和分级时的搬运工作集成到一个关节型机器人上,实现了禽蛋检测与分级的自动化和柔性搬运.机器人在视觉引导下,定位禽蛋位置并将其吸取,分别运动到基于敲击声音的破损检测和基于彩色图像的内部品质检测装置处,进行相应的检测,根据检测结果分级并将禽蛋搬运到相应等级的位置放下.文章给出了各子系统的组成结构、集成原理,硬件配置和主要参数.试验结果表明,该系统硬件配置合理,各部分能够协调工作,运行稳定.  相似文献   

基于VFW的鸡蛋图像采集与品质识别     

祝志慧  文友先 《湖北农业科学》2010,49(10)

利用Windows平台下的视频应用程序和应用程序编程接口,采集鸡蛋图像,并对采集的图像进行去噪、边缘检测、特征值提取等处理;然后由模式识别,判别出被检蛋品质(重量和新鲜度)等级。试验结果表明,基于VFW的试验装置检测蛋重测量误差在(-0.9g,+0.9g)之间。白壳蛋新鲜度检测准确率为86.5%,褐壳蛋新鲜度检测准确率为83.6%,基本能满足检测要求。  相似文献   

鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件研制   总被引：5，自引：1，他引：5  

文友先  王巧华  陈小伟  刘俭英  余佑生 《华中农业大学学报》2001,20(4):395-399

用VC 6 .0编制的鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件由初始化模块、启动停止模块、图像采集模块、图像处理模块、信号I O模块及系统日志模块组成。初始化模块完成图像采集卡和数字量I O卡的初始化 ;启动停止模块建立和消亡用于监控光室状况和进行图像处理与分析的线程 ;信号I O模块将获得的分级信号送到分级执行机构 ,同时也将鸭蛋到达光室信号反馈至计算机 ;图像采集模块将CCD摄取的鸭蛋图像由图像采集卡采集到主机内存中 ;图像处理模块对主机内存中的图像进行分析后得出分级信息 ;系统日志模块记录系统的启动运行情况和当前系统检测鸭蛋的数量。系统软件运行试验结果表明 ,软件工作稳定可靠 ,大小分级误差± 3g ,颜色分级准确度达 90 %以上  相似文献