基于条件植被温度指数的冬小麦产量预测     

田苗  王鹏新  张树誉  刘峻明  景毅刚  李俐 《农业机械学报》2014,45(2):239-245

条件植被温度指数(VTCI)综合了地表主要参数——植被指数(NDVI)和地表温度(LST),能够较为准确地对干旱进行监测,可为抗旱救灾、遥感作物估产等提供科学依据。在改进层次分析法的加权VTCI与冬小麦产量的相关性研究成果和VTCI的季节性ARIMA模型干旱预测研究成果基础上,对关中平原的冬小麦产量进行向前1旬、2旬和3旬的预测研究。研究结果表明,产量预测结果与产量监测结果吻合较好,预测精度随着预测步长的增大而降低,关中平原4个地级市平均产量预测结果的最大相对误差为3.27%,说明用该方法可以进行向前3旬的产量预测。  相似文献   

陕西省农业气象业务服务系统     

李星敏  刘安麟  范建忠  景毅刚 《中国农业气象》2002,23(4):23-25,52

介绍了陕西省农业气象业服务系统的总体设计，系统特点及各系统主要功能，该系统具有信息采集，信息集成管理，信息加工处理，信息集成服务等功能，是集农业气象，遥感，服务于一体的业务服务平台。  相似文献   

条件植被温差指数干旱监测方法的研究与应用简     

张树誉  李慧  王鹏新  景毅刚 《干旱区资源与环境》2014,(4):118-122

  相似文献   

陕西省干旱预测预警技术及其应用   总被引：4，自引：1，他引：3  

景毅刚  张树誉  乔丽  沙道兵  李红梅 《中国农业气象》2010,31(1):115-120

依据陕西省生态农业干旱相似区,将陕西省干旱预测预警划分为8个分区;利用中期或延伸期天气预报、土壤相对湿度观测值、地面植被等信息,分别建立了综合气象和综合农业干旱预测模型,开发了陕西省干旱预测预警系统平台,可逐日对全省97个气象站点未来的干旱演变进行滚动预测,在此基础上结合干旱预警条件分析及等级判识,进一步判断是否发布以及如何发布干旱预警信息。与实际出现的旱情相比,2007年的干旱预测准确率达88%~96%。  相似文献   

浅谈通渭县农机推广技术在农业生产中的重要作用     

景毅 《新农村(黑龙江)》2010,(8):86-86

农机推广技术是农业生产水平的重要标志，是改善农业生产条件，加速科技成果转化，提高农业综合生产力的重要因素，本文结合通渭县农机推广站在农机推广技术工作中的方法与经验，从五个方面阐述了农机推广技术在农业生产中的重要作用。  相似文献   

MODIS植被指数在关中农作物长势监测评估中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

张树誉  李登科  颜胜安  景毅刚  高蓓 《陕西农业科学》2006,(4):71-73,83

利用2004、2005年M OD IS-NDV I序列数据,通过提取NDV I曲线特征参数,结合地面气象观测资料,对关中水地和旱地农作物长势进行了动态监测,分析了关中农作物的物候变化规律和长势评价指标,提出了利用M OD IS资料进行农作物长势监测、评价方法,并估算了LA I。  相似文献   

云南农田水利建设全面展开     

景毅 《节水灌溉》1996,(2)

云南农田水利建设全面展开云南省在农田水利建设中突出水利上山、水利扶贫、大搞节水工程等特点，投资强度进一步增强。去年省级贫困山区农田水利重点扶持乡由原来的４０个增到１２４个，省级财力的专项补助由１２００万元增至３７２０万元。截至去年１２月，已投人资金２...  相似文献   

气候变暖对陕西冬小麦生育期的影响   总被引：2，自引：0，他引：2  

景毅刚  范建忠  高茂盛 《麦类作物学报》2013,33(2):389-396

为了解气候变暖对陕西冬小麦生育期的影响,分析了陕西省1949-2008年气温和1986-2008年冬小麦生育期的变化.结果表明,陕西冬小麦主产区播种期温度升高,1998年之后的10年在10-12月阶段年平均有效积温相比其前10年增加108～821℃,稳定通过0℃终日年平均推后0.1～0.6 d.20世纪90年代相比80年代,陕北南部冬小麦越冬起始日期平均推后4d左右,关中平均推后8d左右,其中关中西部推后最明显.小麦返青期提前,1998年之后的10年平均越冬天数相比其前10年缩短3～14 d;进入春季,冬小麦生育期也普遍提前,提前幅度随生育进程趋于减小.因此,为适应气候变化,冬小麦种植可向北、向高原地区扩展,播种期可适当推后,优选适宜冬小麦品种,调整品种布局和栽培模式,旱作区推广旱作小麦品种和节水技术,保障小麦丰产稳产.  相似文献   

基于非线性特征的干旱影响评估研究     

王鹏新  冯明悦  孙辉涛  李俐  张树誉  景毅刚 《农业机械学报》2016,47(10):325-331

客观地认识干旱的非线性特征是干旱影响评估的关键,对制定抗旱减灾策略具有重要指导意义。以陕西省关中平原为研究区域,以核函数方法为非线性算法,基于核主成分分析方法(KPCA),将遥感反演的条件植被温度指数(VTCI)映射到高维特征空间下对其进行特征提取,并结合Copula函数构建主成分间的联合分布模型,确定2008—2013年冬小麦主要生育期的综合VTCI;构建综合VTCI与冬小麦单产间的线性回归模型,评估干旱对冬小麦产量的影响。结果表明,相比于传统的主成分分析方法(PCA),KPCA能有效地提取干旱的非线性特征,且降维效果更好。与PCA-Copula方法构建的回归模型相比,应用KPCA-Copula方法所建综合VTCI与单产间的回归模型的拟合度明显提高,决定系数达到0.608(p0.001),对应模型的估测单产与实测单产之间的均方根误差(RMSE)为298.1 kg/hm2,相比于PCA-Copula的结果降低了60.1 kg/hm2,且KPCA-Copula获取的综合VTCI更符合关中平原实际的干旱特征。这表明KPCA-Copula方法能够较好地体现干旱的非线性特征,更加适用于干旱影响评估研究。  相似文献   

基于同化叶面积指数和条件植被温度指数的冬小麦单产估测   总被引：2，自引：0，他引：2  

张树誉  孙辉涛  王鹏新  景毅刚  李俐 《干旱地区农业研究》2017,35(6):266-271

应用数据同化方法将遥感信息与作物生长模型融合,是估测区域作物产量的重要方法之一。以2008—2014年越冬后的冬小麦为研究对象,选择与作物长势、产量及水分胁迫信息密切相关的叶面积指数(LAI)和条件植被温度指数(VTCI),采用粒子滤波算法对CERES-Wheat模型模拟和遥感数据观测的LAI和VTCI实施同化,分别基于观测LAI和VTCI、同化LAI和VTCI构建冬小麦单产估测模型。结果表明,同化LAI变化趋势更加符合关中平原冬小麦的实际生长状况,同化VTCI能更好地反映冬小麦的水分胁迫程度。应用观测LAI和VTCI构建的估产模型决定系数为0.402,而单独应用LAI或VTCI单变量构建的估产模型决定系数分别为0.279和0.339,说明应用LAI和VTCI双变量构建的估产模型的精度优于单独应用LAI或VTCI单变量的精度。相比于观测LAI和VTCI构建的估产模型,基于同化LAI和VTCI构建的估产模型的决定系数从0.402提高到0.547。表明基于同化LAI和VTCI构建的估产模型的精度明显提高。  相似文献