排序方式： 共有9条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
LVQ学习矢量量化神经网络模型在旱涝预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
旱涝灾害的预测对预防灾害和保护环境有着重要的作用。运用神经网络中LVQ学习矢量量化神经网络建立了旱涝预测模型,模型输入层神经元数目为3,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目采用实验法,最终确定为7。预测结果表明：该方法与传统的预测方法及BP神经网络相比,具有更强的容错性和鲁棒性,预测精度较高且计算简单等优点。 相似文献
2.
旱涝预测为旱涝灾害防御措施的研究提供重要的依据.运用PSO优化的BP神经网络建立了旱涝预测模型.PSO优化的BP神经网络既发挥了BP神经网络在预测领域的优点,同时又结合了PSO算法全局搜索能力强、收敛速度快等特点进行预测.预测结果表明:辽宁省本溪地区11年实测数据对PSO优化的BP神经网络模型进行验证,PSO优化的BP神经网络模型的预测结果明显好于未经优化的,模型精度得到了一定程度的提高,能满足本溪地区旱涝预测的实际需要. 相似文献
3.
简述出口茶叶中农残含量问题 总被引：11，自引：0，他引：11
茶叶进口国对茶叶农药残留量限量标准日益严格，而我国局部地区仍有高残留存在，针对以上情况提出农业防治为主的综合防治措施。 相似文献
4.
采用本溪地区4个气象站1958—2006年间气象资料,应用Mann-Kendall检验方法对降水量的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行分析,并进行突变性检验。结果表明:近50 a本溪地区降水量随时间呈上升趋势变化;本溪站和草河口站降水量发生突变,分别是1978年、1986年和1976年。 相似文献
5.
采用鞍山地区4个气象站1958—2006年的气象资料,应用Penman-Montieth公式计算参考作物腾发量(ET_0),并对ET_0的年际变化特征、季节变化特征及趋势进行了分析。结果表明,49 a来鞍山地区的ET_0值呈缓慢下降趋势。 相似文献
6.
曹洁萍 《水土保持应用技术》2018,(4)
大伙房水库为沈阳、抚顺和鞍山等辽宁省七个城市供应生活饮用水,同时在农田灌溉、生态环境保护、防洪抗灾、旅游资源等方面发挥着巨大的社会效益和经济效益。但是随着社会经济发展,大伙房水库水质面临越来严峻的风险。对大伙房水库上游重要支流——社河流域生态湿地整治措施,通过方案实施前后对比,初步评估整治效果。 相似文献
7.
8.
基于Elman和BP神经网络的逐月参 总被引：2，自引：0，他引：2
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。由于参考作物腾发量随时间变化具有一定的动态特性,将动态的Elman神经网络引用于参考作物腾发量预测中,并以铁岭市为例,对比分析了Elman模型与BP模型的预测结果。分析表明：Elman模型不仅能反应系统的动态特性,还具有比BP模型更高的预测精度、逼近性和稳定性。 相似文献
9.
1