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农业用地土壤重金属样本点数据精化方法——以北京市顺义区为例 总被引：2，自引：1，他引：1
样本点空间分布是样点数据检测评价和挖掘分析的关键因素。以北京市顺义区为例,研发了一种农业用地土壤重金属样本点数据精化方法：首先构建样本点均匀变异指数和均匀因子离散图来共同检测样本点数据均匀性,进一步将样本点类型划分为均匀样本点、聚集样本点和稀疏样本点并确定其数量;其次删除聚集样本点,基于研究区历史数据加密稀疏样本点;最后基于地理空间样本点均匀变异指数、特征空间偏离指数和插值误差共同评价数据精化效果。结果表明,研究区样本点的均匀变异指数为0.429,存在一个聚集样本点和一个稀疏样本点,空间偏离指数为0.327,空间属性插值误差为6.538;冗余数据精化后进行均匀性检测没有发现聚集样本点和稀疏样本点,均匀变异指数下降到0.406,特征空间偏离指数微弱下降,空间属性插值误差下降到6.357。研究表明该方法可以对提高采样数据的均匀性和代表性提供理论指导,可以服务于土壤污染防治行动计划（土十条）、土壤污染状况详查等,为更加精确研究土壤空间信息变化提供一定的基础条件。 相似文献
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九二○和调花灵喷施技术安徽省绩溪县种子公司（２４５３００）曹春富朱庆伟喷施好九二○和花调灵,对提高杂交水稻制种的异交结实率,夺取高产起着举足轻重的作用。九二○主要是在制种中解除和减轻母本的卡颈包穗现象,提高母本的柱头外露率和柱头外露长度;同时,在幼穗... 相似文献
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以协青早Ａ为母本配制的杂交组合米质优，抗性强，制种产量高，制种面积近年呈上升趋势。但协青早Ａ花期后期极易引起倒伏，严重阻碍着种子产量和质量的提高。根据笔者对协青早Ａ多年的制种实践，浅析一下倒伏原因和关键技术对策。１倒伏原因１．１协青早Ａ分蘖力强，茎秆... 相似文献
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利用遥感技术快速准确地提取耕地信息是耕地保护的关键环节。以山东省商河县为例,提出了一种基于多季相分形特征的Landsat 8 OLI影像耕地信息提取方法。首先采用毯子覆盖法计算多季相遥感影像每个像元的上分形信号和下分形信号,对比分析耕地和其他土地利用类型的分形特征,选取上分形信号的第3尺度作为特征尺度,提取商河县耕地空间分布特征;其次采用同时期的土地利用矢量数据、Esri land cover数据和统计数据进行耕地信息提取精度评价;最后分别设置多季相分形提取与单季相分形提取、现有土地利用数据产品的对比实验,并基于点位匹配度和面积匹配度进行评价。结果表明：多季相数据更能反映农作物生长的复杂性,有助于提高耕地信息的提取精度;不同土地利用类型在不同分形尺度的信号值各不相同,分形特征可以在不同尺度上清晰地刻画出不同土地利用类型的分异性;基于矢量数据和Esri land cover数据评价的多季相分形特征耕地提取点位匹配度为87.13%和89.83%,面积匹配度为99.73%和97.91%,均比单季相分形提取结果精度高;综合考虑点位匹配度、面积匹配度和空间分布特征,研发方法能有效区分耕地和其他土地利用类型,提取结果更优,且与统计数据有更高的一致性。该方法可准确提取耕地信息,为耕地的动态监测和损害评估提供技术支撑。 相似文献
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防止协青早A倒伏的技术措施 总被引：1，自引：0，他引：1
协青早Ａ开花后期容易倒伏,从而影响种子产量和质量。从协青早Ａ的特征特性和栽培管理等方面分析了其倒伏的原因,提出了防止倒伏的具体技术措施及倒伏后的对策。 相似文献
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[目的]探求粗糙集理论在遥感影像特别是农作物生长上的分类精度。[方法]采用数据挖掘和知识发现方法,重点分析了包括粗糙集理论在内的4种数据分类方法(粗糙集、代数集、自身集以及聚集),建立了分类模型流程。通过程序改化,对比了未经处理的TM影像分类精度和经过2次不同改化后的分类精度。[结果]在影像基本信息不变的基础下,采用改化后的粗糙集分类方法,可以得到分类精度更为细致的结果,尤其在地区地表起伏较大的且待分农作物种类小于5种的情况下效果更加明显。[结论]该研究为进一步利用数据挖掘技术来监测农作物生长提供理论依据。 相似文献
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