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【目的】探究研究区农作物分类最佳时相;结合遥感指数探究一种有效的多时相分类方法,提取主要农作物种植分布情况。【方法】基于多时相Sentinel-2卫星数据,采用支持向量机的分类方法对不同时相进行分类,对比分类精度;融合时间序列的NDVI、MNDWI指数之后采用支持向量机的方法进行分类,之后分别利用MNDWI和CI指数结合决策树的分类方法提取水域和田埂。【结果】7月份的分类效果最好,总体精度达到91.05%,Kappa系数达到0.8518;通过时相数据不同组合的分类精度比较,采用3—10月NDVI数据叠加后分类的效果较好,总体精度达到92.25%,Kappa系数达到0.8736;对比3种不同分类方法,以支持向量机的分类结果精度最高,总体精度达到94.19%,Kappa系数达到0.9024。【结论】7月份是研究区农作物分类的最佳时相;多时相分类精度明显高于单景数据分类;结合多时相NDVI、MNDWI、CI 3种遥感指数进行分类可以有效提取研究区主要农作物的种植分布情况。 相似文献
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以系统论的视角阐述了高校图书馆特色馆藏建设是一个系统工程,它的实施与开展需要考虑众多因素,并试着从不同层面和要素入手探讨特色馆藏建设,以期进一步认识馆藏特色化。 相似文献
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统计分析了《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的1995—2011年间的4222篇大气科学硕士学位论文的年代分布及数量增长趋势、论文研究机构分布、学科分布及研究热点分布等,并得出相关结论。 相似文献
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董梅香朱紫阳 《农业图书情报学刊》2018,(4):160-163
志愿者是高校图书馆人力资源的重要组成部分。针对当前高校图书馆大学生志愿服务现状和存在的问题,从加强宣传以提高社会对志愿者及其服务的认知度、运用科学的管理方法以协调志愿服务双方的关系,建立和完善志愿服务的保障机制以保证志愿服务的长效发展及采纳多种组织运行模式以满足志愿者和图书馆双方的需求等方面探讨了未来高校图书馆志愿服务的发展对策。 相似文献
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