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1.
[目的]为了发挥绿地截留雨水的生态作用,减少城市内涝灾害的发生.[方法]利用浸水法对叶片吸水性能及整株树木冠层的雨水截留能力进行研究,利用聚类分析法对树木雨水截留能力进行系统评价.[结果]1)对乔灌木单位叶面积吸水能力进行比较,植物个体之间存在很大差异,乔木5 min单位叶面积吸水量最高的雪松(Cedrus deodara)为374.65 g/m2,是银杏(Ginkgo biloba)的4.0倍;灌木5 min单位叶面积吸水量最高的榆叶梅(Amygdalus triloba)为251.38 g/m2,是红瑞木(Swida alba)的2.7倍.2)乔木树冠5 min雨水截留能力最高的是雪松为106.02 kg,是西府海棠(Malus micromalus)的18.1倍.灌木雨水截留能力最强的是榆叶梅为12.09 kg,是紫叶小檗(Berberis thunbergii)的172.7倍.[结论]按照雨水截留能力大小对植物进行分类,乔木中,雪松属于强雨水截留能力植物,圆柏(Sabina chinensis)、栾树(Koelreuteria paniculata)属于中雨水截留能力植物;灌木中,榆叶梅属于强雨水截留能力植物,紫薇(Lagerstroemia indica)、金银木(Lonicera maackii)、月季(Rosa chinensis)、连翘(Forsythia suspensa)、珍珠梅(Sorbaria sorbifolia)属于中雨水截留能力植物.  相似文献   
2.
[方法]采用小尺度定量测定方法对北京城市绿地不同下垫面夏季空气温度、相对湿度、舒适度等进行研究。[目的]究明不同绿地下垫面对环境微气候的影响规律,以期为城市绿地规划、设计和建设提供参考与依据。[结果]结果表明:1)下垫面类型与空气温度、相对湿度存在极显著性相关关系,其他16项样地特征要素指标与温、湿度无显著相关关系。2)不同下垫面昼均降温增湿效应排序为乔灌草>乔草>灌草>草地>裸地>水泥地面。3)8:00~18:00,除18:00外,不同下垫面在各时段的降温增湿效应排序与昼均效应一致;各类下垫面的温湿效应(含负效应)在14:00达到最大值,其中,乔灌草型下垫面降温4.50℃,增湿7.45%,水泥地面增温2.03℃,降湿2.82%。4)不同下垫面人体舒适度大体呈现出乔灌草>乔草>灌草>草地>裸地>水泥地面的规律。  相似文献   
3.
试验采用微波辅助提取不同季节女贞子中齐墩果酸。在单因素试验的基础上,通过正交试验对不同季节女贞子中齐墩果酸的提取条件进行优化。结果表明:6月份女贞子中齐墩果酸最佳提取工艺条件为乙醇体积分数80%,料液比1∶12(g/mL),微波时间3 min,微波功率300 W,微波温度50℃,此条件下齐墩果酸提取率为2.82%;9月份女贞子中齐墩果酸最佳提取工艺条件为乙醇体积分数60%,料液比1∶14(g/mL),微波时间4 min,微波功率300 W,微波温度60℃,此条件下齐墩果酸的提取率为3.11%。  相似文献   
4.
为了充分利用菜籽粕资源,提高菜籽粕多糖的利用价值,笔者通过微波辅助酸法提取菜籽粕多糖,并通过正交实验对提取工艺进行优化,得菜籽粕多糖的最佳提取工艺参数院盐酸浓度0.3mol/L,微波功率200W,微波时间8min,料液1:25(g/mL),微波温度60益,在最佳工艺条件下,菜籽粕中多糖的提取率达2.9097%。  相似文献   
5.
[目的]设计基于BP神经网络的农田小气候站数据质量控制算法,为智慧农业发展提供数据支撑.[方法]以四川省温江国家自动气象观测站及农田小气候站2013年的日最高气温数据为资料,采用BP神经网络法构建农田小气候站温度误差补偿模型.[结果]构建的模型对日最高气温数据日变化率特征进行二次误差校正后,数据误差较控制前下降50%,...  相似文献   
6.
在单因素试验的基础上,采用二次回归正交试验对菜籽粕多酚的微波提取工艺进行优化,结果表明:微波温度和料液比对菜籽粕多酚提取率均影响显著,微波时间和料液比的交互作用对菜籽粕多酚的提取率影响显著,微波温度和微波时间的交互作用对菜籽粕多酚的提取率影响极显著;最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数50%、微波温度61℃、微波时间90 s、料液比1∶11(g/mL),在此条件下,菜籽粕多酚提取率为7.8801 mg/g.  相似文献   
7.
【目的 】农业遥感是中国农业现代化发展的重要技术手段,随着空天遥感技术不断发展,农业遥感步入了快速发展阶段。在中国农业现代化建设的新时期,明确农业遥感发展的新需求和新挑战对于推动农业遥感新发展,更好地服务中国农业现代化具有重要意义。【方法 】文章采用文献综述和总结凝练的方法,回顾和概述了农业遥感技术的发展历程,分析了当前农业遥感发展现状。在中国农业现代化建设新时代背景下,基于国家战略需求提出了当前农业遥感技术发展的新需求,分析了农业遥感技术发展的新挑战。【结果 】(1)当前农业遥感研究覆盖了种植面积提取、长势监测、产量预测、农业气象灾害监测、病虫害监测和气象、土壤等农业环境监测等内容,农业遥感逐渐向更准确、更及时、更自动的方向发展。(2)新时代背景下,农业遥感的新需求主要体现在智慧育种、耕地保护和精细农作等方面;新挑战则主要表现在农业遥感监测层级由表层植被/土壤向根层根系/土壤的发展、遥感观测的时间间隔由周期观测向近实时观测演进、遥感观测尺度由单一尺度向多尺度耦合发展以及遥感观测落脚点由传统的观测结果呈现向实际决策应用的转变。【结论 】农业遥感技术发展新需求和新挑战的提出将有助于研究人...  相似文献   
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