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在组合式神经网络的故障诊断中,模糊积分是一种对各神经子网的诊断结果进行信息融合的方法,其中需要计算模糊密度。本文首先介绍组合式神经网络故障诊断的思想,给出了基于模糊C均值聚类的模糊划分方法;其次分析一种不可取的模糊密度计算方法,基于模糊粗糙函数,给出计算组合式神经网络重要性的方法;然后,阐述了组合式神经网络的网络训练和诊断方法;最后,用故障模拟数据验证了诊断方法的有效性。  相似文献   
2.
根据2015—2019年贵州省气象灾情直报的灾情数据,分析贵州省气象灾害的时空分布特征。结果表明,暴雨洪涝、冰雹、干旱、大风是贵州省主要的气象灾害类别,出现次数多,死亡人数多,造成的直接经济损失大。  相似文献   
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