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棉花膜下滴灌田间土壤水分的时空变异规律研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在新疆库尔勒市包头湖农场48 m×56 m(一根支管控制)的范围内,布置土壤水分监测点共计64个.利用地统计学方法,研究了棉花膜下滴灌条件下田问土壤含水率在空间和时间上的变异规律,以便为棉花膜下滴灌自动化灌溉系统中墒情监测传感器的合理布设及墒情预测提供理论依据.结果表明,各测次的田间土壤含水率具有中等程度的空间相关性;随着土层深度的增加,土壤含水率空间相关度降低.灌水前的空间相关度略小于灌水后的空间相关度;随着时间的推移,土壤含水率的空间相关度降低. 相似文献
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利用地统计学方法,研究了核桃在滴灌条件下田间土壤水分的时间异质性规律,以便为核桃滴灌自动化灌溉系统中的墒情预测提供理论依据。结果表明,在不同的时间尺度上,实验区土壤水分表现出不同程度的时间异质性,15 d尺度总的时间相关性程度远小于1 d尺度。1 d尺度基本可以揭示土壤水分时间上的微观变化结构特征,而15 d尺度不能全面揭示更微观变化的结构特征。 相似文献
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发展灌溉试验挖掘新疆节水潜力 总被引：1，自引：0，他引：1
随着新疆滴灌技术的大力推广,2011年新疆农田灌溉用水有效利用系数0.491,依然低于全国平均水平0.510.针对这种现象,通过对近几年高效节水灌溉制度的研究进展的分析,发现新疆地区的节水潜力有待于进一步挖掘.以往的灌溉制度试验比较零散,若能结合气象部门与水利部门的自身优势,通过彭曼公式对灌溉制度进行优化,容易寻求到适应当地的优化灌溉制度,进而能大大提高新疆的节水效率. 相似文献
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基于BP网络的膜下滴灌加工番茄墒情预报研究 总被引：2，自引：0，他引：2
针对加工蕃茄自动化滴灌系统下土壤墒情预报的问题,2011年在新疆生产建设兵团农八师国家农业科技园区,开展了土壤墒情预报的田间试验研究。通过观测得到的4个深度的土壤体积含水率以及日平均气温作为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对加工番茄在生育期内的墒情作出短期预报的模型。该模型分别以2d、7d为时间间隔,对自动化滴灌系统下的加工蕃茄墒情进行了预报,仿真结果显示预报效果较好。该模型用于加工番茄的土壤墒情预报是可行的,并且是一种简单、易于推广的墒情预报方法。 相似文献
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新疆土地资源的利用率低下,水土资源时空分布不平衡,严重影响着新疆经济的发展。本文分析了新疆土地资源的利用现状,指出了新疆土地利用中存在的一些主要问题:水土资源不平衡,土地利用效率低下,土地生产力水平低,土地资源利用不合理,生态环境恶化等。针对存在的问题,提出了保护与可持续发展的对策和建议。 相似文献
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【目的】探究基于Sentinel-2遥感影像的决策树分类模型提取破碎化地块灌区作物种植结构的适用性。【方法】选取新疆阿拉沟灌区为研究区,以2021年覆盖作物全生育期的Sentinel-2遥感影像为数据源,结合田间调查和Google高清影像目视解译采样,基于主要作物物候信息、NDVI时序特征等分析确定作物识别的关键期阈值,构建决策树模型进行灌区主要作物分类,并对分类结果精度验证。【结果】基于Sentinel-2提取的灌区种植结构分布图地块纹理清晰,能够满足灌区用水管理需要;构建的决策树分类模型可在灌区尺度实现作物分类,方法简便易行,总体精度达到81.56%,Kappa系数为0.716 6。【结论】采用Sentinel-2遥感影像和决策树分类方法识别破碎化地块灌区复杂作物分类是可行的,可为灌区输配水决策和农业用水精细化管理提供基础信息。 相似文献
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膜下滴灌棉田土壤水分空间变异规律研究 总被引：2，自引：1，他引：1
2009年,在新疆库尔勒包头湖农场智能化棉花膜下滴灌工程示范区,选择典型的一膜一管4行种植的棉花为试验区(共计20个测点),测定了各个采样点以及3个不同深度的土壤含水率。运用地统计学和经典统计学方法,分析了棉花4个生育期内土壤水分的空间变异特性。结果表明,土壤质地为砂壤土时,土壤含水率的空间变异性属于弱变异;随着棉花的生长,土壤水分的分布越来越趋于均匀化;在棉田主要生育期内,研究土壤含水率空间分布最好的半方差函数模型是球形模型;土壤含水率的大小基本上和该点与滴灌带的垂直间距成反比例关系;棉花行对棉田土壤水分的再分布起到了很大的影响,距离棉花行越远,受到的影响就越小。 相似文献
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