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针对设施温室环境数据采集及传输的特点,分别对现有数据存储技术及无线传输技术进行对比分析,最终采用FRAM存储和处理滞留数据,具有低功耗、长寿命、防篡改等特点;采用NB-IOT技术搭建远距离无线传输路径,以其强连接、高覆盖的特点提高数据与指令传输过程中的可靠性,与传统技术相比成本更低;同时设计了具有低功耗特性的MSP430FR5x芯片作为系统核心,采用C++Builder和Mysql设计了服务器守护监听程序。经测试,系统能够有效适应农业智慧生产条件下低频率、小数据量的传输要求,有效降低功耗的同时确保了数据传输的连贯性。 相似文献
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目前大部分设施温室环境监控系统在系统的安全性、稳定性方面考虑较少,为了提高环境采集数据传输的稳定性,防止因为协调器故障而导致系统瘫痪,提出了并联模式的基于IEEE 802.15.4标准的低功耗局域网协议(Zig Bee)的多协调器备份工作机制来降低由于单协调器出现故障而导致系统瘫痪的概率,起到负载均衡及失败转移的目的,以保证农业数据的安全;最后进行系统测试和分析。结果表明,该系统能有效保证采集到的环境数据无故障传输。 相似文献
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水稻考种过程中对水稻种粒的计数、计量通常采用人工进行,不仅工作量大,而且长时间的测量会导致效率及精准度降低。而市面常用的数粒仪功能单一,只能完成水稻种粒数目统计,导致设备长时间闲置不用。针对上述问题,我们设计了基于图像处理和蓝牙传输技术的水稻种粒计数计量系统。该系统采用智能手机获取水稻种粒图像,并利用基于Android系统的APP进行图像处理,实现水稻种粒数的提取;利用与电子天平连接的蓝牙模块将水稻种粒质量无缝传输至智能终端,获取水稻种粒的质量信息;采用二维码技术识别水稻种粒样本,实现各样本的信息统计。 相似文献
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病虫害的诊断和防治是保障农业安全生产的重要环节,诊断的实时性和防治的有效性是必须解决的首要问题。本文建立了基于Android的互联网植物医生服务平台,创建了农作物病虫害数据库、诊断规则库,并通过基于Android智能手机的植物医生APP提供农业病虫害专家远程诊断和基于专家系统的自助诊断,建立了全天候的病虫害诊断服务模式,使农民"足不出户"即可得到植保专家的防治指导,解决作物生产过程中"求医难"的问题。另外,专家还可根据农民咨询的情况,对病虫害的分布与发生进行分析预警。 相似文献
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为建立准确高效的黄瓜病斑叶片的检测与识别算法提供参考,针对黄瓜叶片常见病斑检测与识别时存在的环境适应性差、识别精度低等问题,提出基于改进的SVM（支持向量机）和CNN（卷积神经网络）组合模型的黄瓜病斑叶片检测与识别算法。依据黄瓜设施场景特征,首先对病斑图像进行色彩增强,通过直方图均衡化对图像进行再处理,利用优化的HOG+SVM分类器对黄瓜叶片进行提取;通过稀疏滤波器及增加偏置对CNN算法进行改进,识别出叶片的病斑类别。结果表明,在黄瓜设施场景下,改进SVM和CNN组合模型的黄瓜病斑叶片检测与识别算法对叶片提取的查准率及差全率分别达87.21%和88.77%,对病斑的整体识别精准率为91.9%,算法实时性强,具有实际推广应用前景。 相似文献
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