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基于贝叶斯分类器的水稻病害识别处理的研究 总被引：4，自引：0，他引：4
研究应用逐步判别分析方法，对三种寒地水稻常见病害组合成4个不同的参数集，将参数进行筛选，剔除多余参数，最后使用贝叶斯差别法进行分类识别。实验结果表明，使用逐步判别分析方法能有效的保留识别参数的准确性，为后续的识别奠定了良好的基础，识别的准确率提高至97．5％，该方法可以应用于对寒地水稻病害的识别。 相似文献
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