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数学建模实验课使用双语教学是科技信息化的必然选择,同时也是培养有国际交流能力的创新人才的重要举措。通过探讨数学建模实验课双语教学的目的和意义,分析了数学建模实验课双语教学中存在的问题。结合农业院校实施数学建模实验课双语教学的实际情况与经验,提出了提高数学建模实验课双语教学水平与质量的建议。  相似文献   
2.
采用常温状态和冷诱导状态两类地方民猪样本获得用于筛选民猪抗寒性状相关基因基因芯片数据,针对两类样本芯片抗寒性状相关基因提取问题,提出错分风险最小化特征搜索模型,通过设定算法参数筛选出抗寒性状相关基因集合,这些抗寒性状相关基因对于两类样本分类特征好,比较三种经典分类方法都获得稳定高效分类准确率,特征筛选过程获得抗寒相关基因具有较强分类效能,对基因生物学功能进行初步研究,这些基因参与功能过程是下一步要研究目标.  相似文献   
3.
采用常温状态和冷诱导状态两类地方民猪样本获得用于筛选民猪抗寒性状相关基因基因芯片数据,针对两类样本芯片抗寒性状相关基因提取问题,提出错分风险最小化特征搜索模型,通过设定算法参数筛选出抗寒性状相关基因集合,这些抗寒性状相关基因对于两类样本分类特征好,比较三种经典分类方法都获得稳定高效分类准确率,特征筛选过程获得抗寒相关基因具有较强分类效能,对基因生物学功能进行初步研究,这些基因参与功能过程是下一步要研究目标。  相似文献   
4.
数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
植物分类鉴别是森林资源及林下中药资源清查和保护工作的基础, 但现在植物的鉴别主要依靠人为进行, 效率低、主观性强, 且专业人才较少。随着数字信息化技术的发展, 构建计算机化的植物模式识别体系已经成为植物鉴别过程中强有力的工具,可为植物学的定种工作提供便捷、准确的保障。文中从叶片特征选择、常用叶片识别方法及图像识别在手机系统上的应用3个方面综述了叶片模式识别的相关研究成果,并探讨了利用计算机视觉辅助植物分类方面的问题和展望,以期为数字图像模式识别技术在植物叶片识别中的应用和进一步研究提供参考。  相似文献   
5.
随着基因组计划的快速发展,基因芯片在基因的发现与识别、基因与蛋白质的表达与功能研究方面都发挥着关键的作用.提出一种数学优化的算法,通过划定阈值进行猪抗寒性状相关基因的筛选以及抗寒性状相关基因分类效能的研究.该优化算法的泛化性能较好,较适用于高维特征的数据.这个特征选择的过程将筛选特征基因和分类评价尺度贯穿于基因芯片筛选猪抗寒性状相关基因的全过程.  相似文献   
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面对小样本海量特征的基因芯片数据,准确高效地筛选分类特征基因是数据分析的重要工作。通过制备常温状态和低温状态两类地方民猪样本的基因芯片数据,以抗寒性状相关基因筛选为目的,提出目标风险最小特征搜索算法,通过设定目标参数筛选出抗寒性状相关的基因集合。这些抗寒性状相关基因对两类样本分类效果非常好,通过与经典的分类方法相比较,多种方法都获得稳定高效的分类准确率,该特征筛选过程获得的抗寒相关基因具有较强的分类效能。通过基因功能生物学注释,得到特征基因所在的功能结点信息,这些已知基因的功能为进一步研究特征基因集合中未知基因的功能提供了试验设计依据。目标风险最小特征搜索的同时可以进行样本分类和重要分类特征的筛选,适用于基因表达谱数据的统计分析。  相似文献   
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