基于BP神经网络的马尾松人工林胸径-树高模型预测          下载免费PDF全文

卯光宪  谭伟  柴宗政  赵杨  杨深钧 《浙江农林大学学报》2020,37(4):752-760

  目的  马尾松Pinus massoniana是中国南方主要用材树种,建立高效的马尾松人工林胸径-树高预测模型,可为马尾松人工林经营提供理论指导。  方法  以贵州省黔中地区马尾松人工林为研究对象,基于82块样地(25 m×25 m)的4 284株马尾松单木数据,选取6个常用的广义非线性模型进行拟合,从中筛选出拟合效果最好的模型。使用相同的数据确定最佳隐层节点数量后,经过反复训练建立基于BP神经网络的马尾松胸径-树高预测模型。  结果  在6个广义非线性模型中,拟合效果最佳为Korf模型(R2=0.650);马尾松适宜的隐藏层节点数为2,适宜的模型结构(输入层节点数∶隐藏层节点数∶输出层节点数)为1∶2∶1,模型预测精度达0.717。  结论  广义非线性模型能较好地拟合马尾松人工林胸径-树高关系,但与BP神经网络模型相比,BP神经网络不需要依赖经验模型,也不用模型筛选,而且BP神经网络模型具有较高的决定系数和较低的均方根误差,拟合精度优于广义非线性模型。图5表5参35  相似文献   

贵州黎平典型马尾松混交林的林分空间结构研究     

杨深钧  谭伟  陈歆宇  唐佳俊  杨泽钧  吴宇洁 《林业资源管理》2023,(3):105-114

探究贵州省黎平县典型马尾松混交林的林分空间结构特征，为该地区混交林经营及改造提供理论依据。以黎平县马尾松混交林中的马尾松为研究对象，根据混交树种及混交比例将研究区典型马尾松混交林划分为7种林分类型，分别是马尾松占40%(类型A)、50%(类型B)、70%(类型C)的与多种阔叶混交的针阔混交林，马尾松占30%(类型D)、50%(类型E)、70%(类型F)的与杉木混交的针叶混交林以及马尾松纯林(类型G),采用角尺度、胸径大小比数、树高大小比数、混交度和空间结构综合评价指标，对其空间结构进行分析。结果表明，在研究区中：1)7种林分类型中，马尾松均为轻度聚集分布状态，趋向于随机分布格局；2)类型F中，马尾松的树高、胸径处于中庸状态，其余类型中，马尾松的树高、胸径均处于亚优势状态；3)马尾松混交林的树种混交程度较高，通常在中度混交强度以上，而马尾松纯林处于弱度混交，接近于零度混交；4)林分综合评价排序为类型A>类型D>类型E>类型B>类型F>类型C>类型G;5)典型马尾松混交林中，马尾松的角尺度、胸径大小比数、树高大小比数之间无明显差异性，其空间结构的差异主要...  相似文献