山东省小麦主产区旱情遥感监测系统的构建   总被引：6，自引：2，他引：4  

杨玉永  郭洪海  隋学艳  杨丽萍  杨洁 《山东农业科学》2009,(1)

本文根据山东省小麦主产区生态条件的区域差异性,以MODIS影像为数据源,分区域、分时段、分模型构建了小麦主产区旱情遥感监测系统,综合考虑土壤质地、风速因素的影响,对热惯量和植被供水指数模型进行修正,确定了野外同步遥感观测场布局及旱情评价指标,依此制定了山东省小麦主产区旱情遥感监测技术流程。  相似文献   

EOS—MODIS数据农业应用进展及前景   总被引：2，自引：1，他引：1  

杨丽萍  杨玉永 《山东农业科学》2009,(1):19-22

遥感作为一种空间探测技术在农业上发挥着重要作用。EOS—MODIS卫星的发射为农业遥感提供了又一个重要的信息源。本文分析了MODIS的数据背景、特点及其在农作物估产、干旱及病虫害监测、秸秆焚烧监测等领域的应用状况,并对MODIS数据在农业应用中存在的问题及前景进行了分析。  相似文献   

墒情遥感监测中热惯量模型的修正   总被引：3，自引：3，他引：0  

杨玉永  徐秀杰  杨丽萍 《灌溉排水学报》2018,(6)

墒情是反映作物旱情态势的直观指标,但随作物发育植株叶片对土壤背景形成愈加强烈的郁闭作用,以热惯量法为基础的墒情反演模型精度随之降低。经试验对比分析可知,在作物发育早期即低植被覆盖区,增强植被指数(EVI)较归一化植被指数(NDVI)对植被的识别更为敏感,能够更好地削弱土壤背景影响。【目的】提高热惯量模型在墒情遥感监测中的精度和适用性。【方法】通过在常规热惯量模型中引入EVI作为影响因子,实现对常规热惯量模型的修正。【结果】修正后的热惯量模型在EVI均值不大于0.18时,平均反演精度可达80%以上。【结论】在相同自然条件下,修正热惯量模型反演精度和适用范围均优于常规热惯量模型。  相似文献