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为实现快速无损智能判定烤烟等级，基于植物表型复合参数体系设计了一款便携式烤烟等级快速检测仪，通过试验确定了37个与烤烟等级值具有显著或极显著相关的表型参数组成了烤烟等级特征复合参数体系，选取K-Means聚类法、系统聚类法、 CHAID决策树算法、BPNN算法作为烟叶判定模型的建模对比算法，从500株云烟87烟株中选取了6个等级的595片烟叶作为样本源，每个等级的50片烟叶y样本作为建模数据，其余的烟叶作为验证数据，结果表明：基于贝叶斯分类器算法的等级判定准确率为75.59%，高于企业所要求的烟农初分准确度标准（准确度≥60%）。基于表型复合参数体系的烟叶判定模型可用于构建便携式轻量化的烤烟等级检测仪，为后续开展不同生态区烤烟等级快速检验研究奠定了基础。 相似文献
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