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基于BP神经网络模型的荔枝树叶面积测定方法 总被引:7,自引:1,他引:7
为了准确、快速地测定荔枝树叶面积,设计了一个BP神经网络模型,输入参数为叶片长度和叶片最大宽度,输出参数为叶面积。用LI-3000A型叶面积仪测量所得到的样本数据对网络进行训练,测试样本的网络输出与网络目标的相关系数达0.99609,网络模型是有效的。用训练后的网络模型对10组未参加建模的样本数据进行叶面积测定,误差平方和为1.2929,优于回归方程法的2.511。训练好的BP神经网络模型可以在不破坏叶片的情况下,简单、快速、经济地测定大量的荔枝树叶片面积。 相似文献
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