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对基于向量空间模型的文本分类所涉及的关键技术:特征选取、特征向量表示方法、特征向量的维数、文本分类的评价标准进行了分析和研究.为了对比和验证文本分类在特征词选取方法,特征向量表示方法以及在不同维数下对分类的影响,选择了1 600篇中文农业网页进行正交实验,并对这些因素进行比较和分析,选出分类效果最好的组合.研究表明,当使用综合文档频(DFD)特征词选取方法选取特征词,用词频表示特征向量,特征向量维数为300维时,有较好的分类效果,平均查准率可以达到92.63％,平均召回率可以达到91.5％. 相似文献
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通过对LVS负载均衡技术研究与学习,结合自学考试网上报名报考系统,对LVS负载均衡技术进行了进一步研究,对比分析了LVS常用的几种算法,并使用LOADRUNNER模拟真实报考场景,对系统进行压力测试,为系统真实投入使用时提供有力的参考。 相似文献
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