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为探究江西复杂地形下烟叶种植气象灾害风险,防范或减轻气象灾害造成的损失,基于江西省中南部40个烟叶种植县1959～2018年历史气象数据、2008～2012年烟叶产量数据、农民纯收入以及种植面积等数据资料,从致灾因子危险性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力3个方面,构建江西烟区气象灾害综合风险评估模型。基于GIS技术,采用加权综合法、层次分析法和自然断点分级法,开展烟区气象灾害综合风险区划。结果表明:江西烟叶种植区气象灾害综合风险整体处于中高等级,其中高风险区主要分布在抚州市北部的东乡、临川、崇仁以及吉安市北部的新干、峡江、吉水等县区,上述地区需加强灾害防御;较高风险区主要位于赣州西部的崇义、遂川以及南部的龙南、定南、寻乌等县区,上述地区可适当增加烟叶种植面积。同时,设计了江西烟叶种植保险天气指数,得出了各类气象灾害不同程度受灾等级的保险气象指数阈值和保险系数,以期为江西烟叶种植决策和气象保险提供科学依据和支撑。 相似文献
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通过东亚监测网2007年观测资料,分析东亚地区气溶胶化学成分特性,结果表明:(1)东亚地区气溶胶化学成分随地理分布各异,其主要是受到地壳源、生物源、海洋源、工业源和光化学反应等因素影响。(2)东亚地区气溶胶化学成分存在一定的季节变化,相对而言,春、冬季季节变化明显,这与东亚地区气候季节性变化影响存在一定的关联性。其主要是受降水、高空较强西风带、天气系统(高空急流、地面冷锋、副热带高压阻挡及其西侧东风波气流)和东亚季风等季节变化的影响。(3)模式模拟SO2、NO、NO2、HNO3、NO3、NH4+以及SO42-的结果基本上接近多数站点的观测值,具有较好的预测性能。而在其它一些站点,模式模拟结果偏差很大。尽管模拟结果与监测站点的观测值存在偏差,但基本上反映东亚地区气溶胶空间分布以及季节变化特点,偏差的原因主要是模式的结构和参数以及排放源和气象场的不确定性。 相似文献
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