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创建现代农业产业园区是新时期我国推进农业高质量发展、加快农业农村现代化的重大举措。为
全面贯彻落实乡村振兴战略,促进乡村产业兴旺,2010 年国家启动创建现代农业示范区,2017 年国家启动创建
现代农业产业园。其中,政府在现代农业产业园区的创建与发展中扮演着规划者、服务者和协调者等多元角色。
在财政扶持、金融支持、人才引进、公共服务、区域品牌建设等方面,政府通过出台一系列惠民利民的政策并
采取相应措施,为现代农业产业园区的建设发展发挥了重要作用,使得现代农业产业园区的发展取得了显著成效。
以粤西地区的现代农业产业园区为例,通过分析现代农业产业园区管理模式和政府作用的发挥成效,总结政府
在现代农业产业园区发展过程中作用发挥上的经验和不足,对政府在前期规划、长期监督、前期推广和市场整
合力度等方面出现的问题提出有针对性的对策和建议,对于政府部门以“共创共享”的原则大力推动现代农业
产业园区的可持续发展有着重要的意义。 相似文献
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刘嘉林申江卫吕天阳夏雪磊肖佳鹏 《农业装备与车辆工程》2019,(12):97-99
基于一阶等效电路模型,采用扩展卡尔曼滤波方法对锂离子电池SOC进行估计,并通过MATLAB搭建仿真实验,验证扩展卡尔曼滤波估算算法的有效性。结果表明,扩展卡尔曼滤波可以有效地跟踪锂离子电池SOC的变化,且具有较高的精确性。 相似文献
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当前电池健康状态估算与预测在处理大量电池数据、时间间隔较长存在一定缺陷。长短期记忆神经网络算法在解决该问题时效果明显。在完成电池循环充放电实验基础之上,分析和提取电池放电过程中外部信号变化的特征指标,以电池放电数据中放电容量、放电时间、循环次数训练并建立了长短期记忆神经网络预测模型,采用3种不同的自适应学习率优化算法对学习训练部分进行优化,最后对比分析模型预测的准确程度。结果表明,长短期记忆神经网络估算电池健康状态的误差小于5%,证明预测模型的有效性。 相似文献
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为了提高磷酸铁锂电池荷电状态(State of charge,SOC)的预测准确率,提出一种基于组合核函数的高斯过程回归估算方法。首先选取描述不同数据线性特征的核函数进行组合,建立高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型;然后将模型应用于估算HPPC实验工况下的SOC,并将其与传统单一核函数的GPR模型估算效果进行比较;最后用UDDS工况的实验数据验证GPR模型对不同类型实验数据的适应性。实验结果表明,该方法在不同工况下均能有效降低SOC估算误差,具有广阔的应用前景。 相似文献
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