排序方式： 共有9条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
2.
随着国家"卓越计划"的实施,社会对网络工程专业人才的需求日益增加。结合国内外工程人才培养模式,介绍了网络工程专业人才工程能力培养的目的和意义,并对网络工程专业人才工程能力培养的主要内容、方法等方面进行了具体阐述。实践表明,通过网络工程专业人才工程能力培养改革能够促进学生的工程能力和创新能力培养,提升学生的就业竞争力,从而为社会培养高素质实用型网络工程技术人才。 相似文献
3.
4.
在Word文档中嵌入秘密水印可用来进行版权保护。提出了一种新的在Word文档字符中嵌入秘密水印的算法,该算法同时利用字体RGB颜色低位及下划线RGB颜色全部可用字节来隐藏信息,能达到每1个Word字符隐藏4个字节秘密信息的效果。经VBA编程试验,结果表明该算法隐藏率高,稳定且易于实现,具有一定的应用价值。 相似文献
5.
根据成像测井图像中裂缝具有方向性的特点,研究了一种基于方向滤波的成像测井裂缝检测方法。该算法以方向滤波为基础,根据裂缝局部方向选择相应方向滤波器进行滤波,使裂缝图像在裂缝方向上得到增强,突出了裂缝的有效信息。通过基于方向滤波与基于区域分割融合方法对提取的裂缝进行后处理,得到最终的裂缝轨迹。实际应用表明,该方法较好地检测了实测成像测井中裂缝。 相似文献
6.
碳酸盐岩储集空间非均质性极强,种类多样,仅依靠常规测井很难判别其岩性和沉积相。电成像测井资料能够清晰地反映碳酸盐岩储层的结构组分和沉积构造,为岩性的判别和沉积相的划分提供可靠的依据。针对碳酸盐岩沉积相模式划分的问题,提出利用分水岭分割算法对图像进行初始分割,再依据OSTU算法(大津算法)进行二次分割,提取电成像测井图像形状特征,如面孔率、周长、面积等,最后利用最小欧式距离法对其沉积相模式进行判别。研究结果表明,该方法能准确地识别碳酸盐岩沉积相模式。 相似文献
7.
8.
9.
针对目前在复杂环境下苹果树叶病害检测准确度低、鲁棒性差、计算量大等问题，提出一种改进的基于YOLOv5s苹果树叶病害的检测方法。首先，该方法在YOLOv5s网络基础上，选择考虑方向性的SIoU边框损失函数替代CIoU边框损失函数，使网络训练和推理过程更快，更准确。其次，在特征图转换成固定大小的特征向量的过程中，使用了简单化的快速金字塔池化(SimSPPF)替换快速金字塔池化(SPPF)模块，在不影响效率的情况下丢失的信息更少。最后在主干网络中使用BoTNet(bottleneck transformers)注意力机制，使网络准确的学习到每种病害的独有特征，并且使网络收敛更快。结果表明，相比于基准网络YOLOv5s,改进后的YOLOv5s网络mAP精度为86.5%,计算量为15.5GFLOPs,模型权重大小为13.1 MB,相对于基准YOLOv5s,平均精度提升了6.3百分点、计算量降低了0.3GFLOPs、模型权重压缩了1 MB。并适用于遮挡、阴影、强光、模糊的复杂环境。本研究所提出的方法，在降低了网络大小、权重、计算量的情况下提高了复杂环境下苹果树叶病害的检测精度，且对复杂环境具有一... 相似文献
1