排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
提出了一种基于小波多尺度分解的图像递进检索匹配方法.首先用小波变换对图像进行多尺度分解,提取其各子带的前三阶矩(标准差、偏斜度)和最低频段(LL子带)的小波变换值作为特征值.然后在检索匹配时,用各尺度的标准差和偏斜度进行递进筛选,再用LL子带的HSV颜色直方图计算图像之间的相似性距离,进一步对检索结果求精.与传统的直接直方图方法比较,结果表明,运用该方法,不仅计算量大大降低,明显加快检索速度,而且检索精度也明显提高.同时,由于小波变换已经成为新一代图像压缩标准的核心,该方法可以直接在压缩域进行特征提取和检索. 相似文献
4.
含断层的不规则散乱数据域的等值线绘制 总被引:1,自引:0,他引:1
以石油地质勘探数据处理为应用背景,提出了一种含断层的不规则散乱数据域中等值线的绘制方法。对于数据域中的断层作为区域中的内边界处理,通过平面外推法对边界上的点进行插值。然后按照Delaunay三角剖分准则和边界约束条件通过生长法对区域进行三角剖分,最后进行等值线追踪和平滑,取得了较好的效果。 相似文献
1