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【目的】对长白猪达 100 kg 体重日龄（DAYS_100）、达 100 kg 体重日增重（ADG_100）、达
100 kg 体重眼肌面积（LMA_100）和达 100 kg 体重背膘厚（BFT_100）4 个性状进行遗传参数估计,分析性状间
的相关性及遗传和表型进展,为目标群体的遗传改良提供依据。【方法】收集广西某种猪场核心育种群长白猪
2002—2020 年的生长性状测定记录,利用 R 软件对影响长白猪生长性状的因素进行固定效应分析,运用 DMU
软件和多性状动物模型估计 4 个性状的群体遗传参数,同时评估这些性状间的遗传相关和表型相关以及遗传进
展和表型进展。【结果】长白猪 DAYS_100、ADG_100、LMA_100 和 BFT_100 的估计遗传力分别为 0.399、0.391、
0.433 和 0.421,均属于中高遗传力。性状 DAYS_100 和 ADG_100 的遗传及表型相关呈极度负相关,相关系数分
别为 -0.997 和 -0.992。DAYS_100 表型趋势总体呈上升趋势,其余 3 个性状呈下降趋势;ADG_100 和 BFT_100
遗传趋势总体呈现上升趋势,DAYS_100 和 LMA_100 的遗传趋势总体呈现下降趋势。【结论】长白猪 4 个生长
性状均为中高遗传力性状,可通过直接选择加快遗传进展。DAYS_100 和 ADG_100 性状间的相关性较强。猪场
的表型测定管理及群体育种目标性状的选择对猪群生长性状的表现有影响。此外,养殖场生产管理水平的提高
和品种品系结构的变化也可能会影响遗传进展。 相似文献
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在基因组选择中(GS),相比单性状模型，多性状模型有诸多优势：可以利用到性状间的遗传相关信息，提高预测可靠性；当直接选择主要性状效果不佳时，可通过选择与其遗传相关较高的次要性状来提高主要性状的预测可靠性；当个体缺失某个表型的记录时，可以参与到遗传评估中。本研究旨在评估最佳无偏线性预测(BLUP)与一步法基因组选择(ssGBLUP)两性状模型相比单性状模型的选择实施效果，为应对现实中个体可能缺失部分性状观察值提供参考依据。选择出生于2012—2019年的2 132头杜洛克猪为研究对象，利用DMU(v 6.0)软件中的单性状与多性状模型(BLUP,ssGBLUP)基因组选择方法探讨了验证群中不同比例的表型个体对生长性状(达100 kg体重时的日龄、背膘厚和眼肌面积)的预测可靠性的影响。结果：不同的验证群表型个体比例，单性状ssGBLUP对性状的预测可靠性均要优于单性状BLUP,两性状ssGBLUP模型的预测可靠性均要优于单性状模型；随着验证群中有表型的个体比例变化，两性状ssGBLUP与两性状BLUP模型对性状的预测可靠性均呈现提高的趋势。随着验证群中有表型的个体比例变化，两性状ssGBL... 相似文献
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