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算法设计与分析是计算机相关专业的核心课程之一,具有较强的理论深度和实践应用特点。本文根据该课程的教学经验,对教学内容的设置进行了探讨,并提出了可应用于该课程的几种教学方法,使教学效果更好。在分析了在课程设计与教学中存在的问题的基础上,对学生的教学内容、教学方法、实践教学等进行了描述,并提出了一些方法和建议,如互动教学的结合、板书与多媒体的结合、重视上机实习与考试方式的结合。 相似文献
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准确提取耕地信息对农业资源调查、遥感估产以及灾害监测等具有重要意义,从遥感图像中提取耕地的信息属于图像识别和分类的问题,目前深度学习是非常适合的方法。以语义图像分割(Deeplab)模型为基础,选择耕地为提取目标,建立了一种从高分2号遥感影像上提取耕地信息的方法耕地提取语义图像分割(ECLDeeplab)。首先分析了耕地在高分2号遥感影像上的表现特点;其次依据耕地的具体特点对Deeplab的结构进行调整,形成了能够提取耕地的网络结构;最后用训练成功的网络进行提取耕地,得到精度较高的分割结果。应用方法对山东省肥城市的2016年12月至2017年3月的10幅影像进行了试验,试验结果表明,该方法获取的耕地精度为88.3%,提取耕地信息得到了较好的结果。 相似文献
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