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基于过程神经网络的农作物生长预测算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对农作物基本发育过程应用过程神经网络模型,建立了农作物生长预测算法。该算法可以描述并预测农作物的生长如光合作用和呼吸作用,并可通过反馈式训练学习实现自动修正动态输入函数因子。实验结果表明,所提出的农作物生长预测算法可用于描述和预估农作物生长环境条件对农作物生产潜力的影响,其对农业生产具有一定的现实指导意义。 相似文献
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利用多幅多角度的拍摄方法对二维图像进行采集,通过数字化处理得到单株水稻各视角侧面投影及轮廓图像。然后使用基于计算机视觉的三维重建方法,构造单株水稻的可视立体包络,从而得到单株水稻的三维立体像素模型。使用移动立方体算法对单株水稻立体像素模型进行外围表面重建,最后得到单株水稻三维重建模型。 相似文献
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针对混杂离散Markov跳跃系统设计其相应的故障检测滤波器。跳跃系统的转移概率矩阵中包含已知,未知和不确定的转移概率。利用线性矩阵不等式和凸线性化方法,求解出所设计的故障检测滤波器增益矩阵的解。通过对三相切换磁阻电机系统设计故障检测滤波器来验证此方法的有效性与实用性。 相似文献
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