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基于浙江省临安市太湖源雷竹Phyllostachys violascens林涡度相关通量观测塔2013年全年数据,应用通量源区模型（flux source area model,FSAM）,分析不同大气稳定度条件、不同风向和不同时间段该观测点通量信息的贡献区的分布,并基于贡献区分析结果,从通量观测值中分解出来自雷竹林生态系统的碳通量信息。结果表明:90%贡献水平的通量贡献区在观测塔为中心的2.0 km 2.0 km范围内,大气稳定度相同时,4个不同方向的通量贡献区范围差别不大。通量贡献区长度在稳定的大气条件下要显著大于在不稳定大气条件下,前者为96.19～941.63 m,后者为28.62～313.54 m。通过雷竹林和非雷竹林在通量贡献区所占面积和各自的贡献率,从涡度相关所测通量数据中分解出雷竹林和非雷竹林的月平均碳通量。通量分解后的雷竹林生态系统年总净固碳量为4.25 thm－2a－1,当下垫面全部为非雷竹林时年总净固碳量为6.65 thm－2a－1。如果不进行碳通量的分解,把涡度相关所测通量值作为雷竹林的通量值,则年总净固碳量为5.46 thm－2a－1。该研究对于正确评价雷竹林生态系统的固碳能力可提供一定理论依据。图4表4参29 相似文献
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【目的】研发竹林气象因子采集系统,分析雷竹林CO2浓度与温湿度等气象因子之间的关系,探讨基于GA-BP神经网络的雷竹林CO2浓度反演模型（简称GA-BP模型）,为竹林碳储量、竹林增汇、竹林固碳能力等研究提供基础数据。【方法】根据微气象学相关原理、方法及森林碳通量动态感知的需求,设计基于嵌入式的森林碳通量数据远程实时监测系统,该监测系统以成熟雷竹林为监测对象,进行为期2个月（2019年10—11月）的气象数据监测;在此基础上,提出GA-BP模型。【结果】根据GA-BP模型和BP模型反演的结果可知：GA-BP模型反演结果的决定系数R2为0.86,比BP模型的R2（0.79）提高了0.07;平均绝对误差为8.12 mg·m-3,比BP神经网络下降2.79 mg·m-3。GA-BP模型相较于BP网络具有更稳定的反演性能和更高的反演精度。【结论】可以利用竹林气象因子采集系统获取相关气象数据;基于CO2浓度与温湿度等气象因子之间的相关性,本研究提... 相似文献
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临安杉木生物量估算模型及其通用性研究 总被引：2，自引：0，他引：2
采用多种生物量测算模型对临安区杉木Cunninghamia lanceolata的幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林的单木各器官和全株杉木的生物量进行估算,从而得到多个生物量估算模型和通用性最佳的模型。拟合结果表明,24种生物量模型均能较好的模拟杉木单木生物量,其中以幂函数模型的拟合效果最好,指数函数模型次之,最后是多项式模型;杉木生物量的最优模型是基于幂函数的5个分器官的模型和1个全株模型。研究结果表明,在通用性方面,杉木幼龄林生物量模型效果不佳,近熟林和成熟林模型效果次之,中龄林效果最好,可用于大范围不同龄组杉木生物量的估算。 相似文献
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2009年6月13日,由香港科技大学、浙江林学院、西安交通大学、美国伊利诺伊理工大学和杭州电子科技大学等高校共同建设的森林生态安全智能空间联合实验室第1次工作会议在浙江林学院召开。 相似文献
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