新疆皮山地区土地沙漠化动态遥感监测分析     

阿力木江·牙生  蓝利  程红梅  刘利  刘海军 《水土保持通报》2010,30(4):115-120

根据南1989,2000和2005年3期TM卫星遥感影像生成的沙漠化土地类型数据,应用GIS空间分析方法和数理统计方法,分析了这3个时期皮山地区的沙漠化土地状况以及1989-2000年间和2000-2005年间两个时段沙漠化土地的变化,揭示了研究区两个时段内沙漠化土地变化幅度、速度及空间转化方向,阐明了该区沙漠化土地的变化特点.研究表明,该区域严重沙漠化土地和非沙漠化土地均呈增加趋势,前者增幅大于后者增幅,沙漠化土地总体上在向劣变方向发展.  相似文献   

新疆沙漠化防治区划指标和方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

岳健  阿力木江·牙生  蓝利  程红梅 《干旱区研究》2010,27(2)

考虑到资料可获取性和指标的适用性以及新疆沙漠化的具体特点,新疆沙漠化防治区划工作在第三级区划中设计和采用了沙尘天气指数、土地覆被指数、植被盖度指数、大风指数和海拔高程指数作为区划主体指标,同时还采用了自然地理单元、县级行政区划界线、雨养植被界线、耕居地人口密度、人口耕居地比例作为辅助指标。最后,把由主体指标经指数和法合成的沙漠化综合评级指数作为最主要依据,划定三级区划界线。  相似文献   

叶尔羌河年径流预测模型研究与应用     

何兵  高凡  蓝利  覃姗 《安徽农业科学》2019,47(3):208-211

为提高叶尔羌河中长期径流预测精度,基于小波分析的基础上建立遗传算法优化BP神经网络的耦合模型,对60年叶尔羌河年径流时间序列进行研究。结果表明:耦合模型综合了两者的优势,在保留神经网络优良非线性拟合能力的同时,又融入遗传算法的容错性和全局搜索能力,提高预测径流时的学习速度和泛化能力。在对年径流进行预测时,其预测平均误差为-2.69%,而采用传统单纯的BP神经网络模型预测的平均误差为-10.25%。从预测误差检验以及模型的对比结果可知此模型合理、可行,因此该算法有助于解决叶尔羌河中长期径流预测问题。  相似文献   

关于中国1:100万数字地貌制图若干问题的讨论   总被引：2，自引：2，他引：0  

岳健  杨发相  穆桂金  颜明  蓝利 《干旱区研究》2009,26(4)

讨论近年"中国1:100万数字地貌制图"工作中存在的一些问题,认为该工作在分类方案和技术流程上尚存在可改进之处,尤其是对"山地的完整性"的解释和规范,容易产生编图操作困难、图斑界线勾画随意性增大以及编图结果有可能与实际背离的问题。主要分析了地貌类型(单元)完整性与地貌实体(单元)完整性的区别,划分地貌类型时应如何考虑海拔高度与地形起伏度,低、中、高山概念的局限和不适用,复合型成因类型中现代地貌过程的表示等问题。强调指出,地貌图的制图对象是地貌类型而不是地貌实体,有关"保持山地完整性"的规定是不适用的。同时,还在现有地貌分类方案基础上给出了一个改进方案。  相似文献