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多种量化评价方法在耕地需求量预测中的应用——以辉南县为例 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对吉林省辉南县耕地现状进行分析,选取一定评价预测因子,采用时间序列、多元线性回归、灰色系统3种量化评价预测方法,并根据每种方法的重要性,选取不同的权重,对辉南县20102、0152、020年耕地资源进行预测,从而为辉南县未来耕地利用提供决策依据。 相似文献
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依据人类与生态环境系统的相互作用，建立了压力-反馈-调控的概念模型，并基于GIS和RS，采用栅格运算的方法，运用复合模型对吉林省西部2000年生态环境安全态势进行了研究。结果表明：吉林省西部大部分地区处于安全状况，且东部安全状况好于西部，预警状况及不安全状况的区域集中分布在中部和西部。十个县市中，绝对安全状态比例极小，安全状态区域所占比例最大的县是乾安，最小的是大安。预警状态区域所占比例最大的是洮南，已达到了县域面积的43.08％，最小的是乾安，仅占1.56％。通榆、镇赉和大安处于不安全状态区域的面积已达到了10％以上，是吉林省西部生态环境需要重点治理的区域。吉林省2000年生态安全态势与土地利用的耦合分析表明，以农为主的区域是农牧交错带中相对稳定的区域，以牧为主的区域受到的破坏程度最大，农牧相当的区域属于最脆弱的地区。虽然根据Constanz的生态价值理论，草地的生态价值比较高，但由于研究区草地多属于低覆盖度，当受到外界干扰较大时，系统就表现得极不稳定。 相似文献
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吉林省西部生态安全态势与土地利用的耦合分析 总被引：2，自引：1，他引：1
依据人类与生态环境系统的相互作用,建立了压力-反馈-调控的概念模型,并基于GIS和RS,采用栅格运算的方法,运用复合模型对吉林省西部2000年生态环境安全态势进行了研究。结果表明：吉林省西部大部分地区处于安全状况,且东部安全状况好于西部,预警状况及不安全状况的区域集中分布在中部和西部。十个县市中,绝对安全状态比例极小,安全状态区域所占比例最大的县是乾安,最小的是大安。预警状态区域所占比例最大的是洮南,已达到了县域面积的43.08%,最小的是乾安,仅占1.56%。通榆、镇赉和大安处于不安全状态区域的面积已达到了10%以上,是吉林省西部生态环境需要重点治理的区域。吉林省2000年生态安全态势与土地利用的耦合分析表明,以农为主的区域是农牧交错带中相对稳定的区域,以牧为主的区域受到的破坏程度最大,农牧相当的区域属于最脆弱的地区。虽然根据Constanz的生态价值理论,草地的生态价值比较高,但由于研究区草地多属于低覆盖度,当受到外界干扰较大时,系统就表现得极不稳定。 相似文献
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东北黑土区耕地资源遥感动态监测与驱动因素分析 总被引：2，自引：1，他引：1
土地利用变化是人类活动影响自然环境程度的重要反映。在遥感和GIS技术的支持下,分析了东北黑土区1986-2000年耕地资源变化特征与空间格局。结果表明,东北黑土区耕地比例为78．14％,耕地已成为该区的本底景观。1986～2000年期间,耕地和城镇工矿地面积在增加,林地、草地、未利用地和水域面积有所减少。在研究时段内,耕地开发占用林地和草地是造成本区土地利用变化的主要原因。同时,建设用地对耕地的占用达到84．81km^2,应引起足够的重视。东北黑土区耕地资源变化受自然因素（气温显著上升）和人文因素（人口增加、粮食需求和区域经济发展）的综合影响。 相似文献
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