可拓工程方法在储粮害虫分类识别中的应用研究   总被引：4，自引：3，他引：4  

袁金丽  吉海彦  郭志涛 《农业工程学报》2004,20(5):170-172

利用图像识别储粮害虫过程中，需解决多种害虫的多特征参数和混和度大的分类识别问题。该文提出应用可拓工程方法，构造储粮害虫特征数据的标准物元矩阵与节域物元矩阵,计算待测粮虫与各类害虫的关联度，以关联度的大小对储粮害虫进行分类判别，程序计算结果表明，该方法可行有效。可拓工程方法应用在储粮害虫分类识别上有应用价值。  相似文献   

基于改进的PSO进化神经计算进行苹果颜色快速分级   总被引：2，自引：0，他引：2  

袁金丽  郭志涛  岳大为  侯树民  张冠英  李奎 《河北农业大学学报》2008,31(6)

为克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点,基于再现群智能的粒子群进化算法和神经计算技术,提出了一种新颖、快速的智能分级方法,即首先通过计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度,并提取其特征;然后采用改进的带自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果颜色分级。实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达98%以上。  相似文献   

基于计算机视觉的苹果表面缺陷识别方法     

袁金丽  吉海彦  郭志涛 《农业网络信息》2005,(6):10-14

在利用计算机视觉技术检测苹果外部品质的过程中,苹果表面缺陷的识别相对于形状、大小、颜色的检测要复杂得多,因此缺陷检测方法的研究极具挑战性。在实验的基础上,本文对几种缺陷检测算法(“洪水法”和“蛇形法”、“自适应球形变换法”、“参考图像法”、“标准球体灰度模型法”)的思路和实验结果进行了深入的分析和比较,并对缺陷检测中尚待解决的问题进行了阐述。  相似文献   

基于支持向量机的苹果颜色分级     

袁金丽  郭志涛  武睿  张银蒲  梁晓艳 《农业网络信息》2007,(7):25-27

为了克服苹果颜色分级中存在的误差大等缺点,提出了一种新颖的智能分级方法.设计了基于支持向量机的苹果颜色分级系统,即利用计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度作为颜色特征;依据支持向量机理论,选取径向基函数作为核函数,采用"一对多"的方法构造多类分类机;将苹果的色度特征作为分类机的输入样本,对苹果进行分级.对大量样本进行分级仿真试验,结果表明,该方法分级正确率很高.将支持向量机应用于苹果颜色分级切实可行且效果显著.  相似文献   

基于L-M神经网络的苹果形状快速分级     

郭志涛  袁金丽  岳大为  梁晓艳 《农业网络信息》2007,(7):28-30

为了实现苹果形状的有效分级,提出了一种快速的智能分级方法,即将苹果边缘曲线的傅立叶描述子作为果实形状特征,采用先进的Levenberg-Marquardt算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果形状分级.实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达90%以上.  相似文献   

基于L-M神经网络的储粮害虫分类识别     

袁金丽  郭志涛  高金雍  张秀军 《农业网络信息》2007,(6):29-31,102

基于图像处理的储粮害虫检测过程中,需要解决多种害虫多特征、混合度大的综合分类问题.本文提出采用基于L-M算法的多层前馈神经网络对害虫进行分类识别.实验表明,该神经网络和害虫分类识别系统拟和程度很高,并且采用的L-M算法,在网络训练速度及识别精度方面,都优于传统的BP算法.因此基于L-M算法的神经网络在害虫的在线识别方面有应用价值.  相似文献