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油耗直接影响着农用车的经济性,真实油耗数据的准确检测对农用车产品管理的科学化以及建设资源节约型社会具有积极的意义.为此,针对行车电脑往往不能准确显示油耗值的缺点,提出油耗值的RBF神经网络标定方法.实验表明,该方法能取得较好的标定效果,简单实用,为农用车油耗值的实时监测提供了一种有效的手段.  相似文献   
2.
通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,基于C4.5算法挖掘故障诊断关联规则,建立了农业环境部署节点故障诊断模型。结果表明,该模型能够比较好地对故障无线传感器网络节点进行识别。  相似文献   
3.
基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
农业环境下无线传感器网络节点的故障率比其他民用领域的故障率要高。通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,并建立RBF神经网络故障诊断模型,结果表明,该模型能够比较好地基于数据对故障无线传感器网络节点进行识别。  相似文献   
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