FUZZY ISODATA聚类分析法在落叶松毛虫种群动态测报中的应用     

贺亦斌 《东北林业大学学报》1989,17(5):27-32

模糊数学中的Fuzzy ISODATA聚类分析法在害虫预测预报中具有特别广阔的前景。根据黑龙江省桦南县落叶松毛虫[Dendrolimus superans (Butler)]历年发生情况,以当地几个与该虫关系密切的生态因子作为聚类指标即预报因子,应用该Fuzzy方法,把该年虫情划分为猖獗年与非猖獗年二类,给出了种群数量动态的Fuzzy测报模型。  相似文献   

落叶松毛虫种群数量动态预测预报的研究   总被引：5，自引：0，他引：5  

于诚铭  贺亦斌 《东北林业大学学报》1987,(2)

落叶松毛虫[Dendrolimus superans(Butler)是我国东北落叶松人工林的重要害虫,经常猖獗成灾。为了对害虫进行综合治理,我们从1983—1985年在黑龙江省对落叶松毛虫种群数量动态预测预报进行了系统研究。逐步回归电算分析能自动地对预报因子逐个加以筛选,找出影响落叶松种群数量消长的几个主要气象因子,并能按一定的显著性标准建立准确可靠的最佳方程。作者借助微机,应用逐步回归方法对黑龙江省桦南、尚志、桦川、龙江四个县建立了落叶松毛虫种群数量动态预报模型。这些模型的线性回归关系极显著,经剩余标准差指标考察、回报检验及初步预报实践,证明效果良好,可以应用。  相似文献