奶牛乳头皮肤病诊治浅析     

吴建忠  赵亚琴  李军  何玉财 《中国畜禽种业》2009,5(4):73-74

本文通过对发病牛的调查,论述病因,分析临床表现和危害,提出了治疗方案和预防技术措施。  相似文献   

礼县果园化肥减施提质增效探讨     

杜辰生  麻战军  王美龄  赵亚琴 《果农之友》2024,(3):61-64

<正>现代果业是以果业发展新理论,以果品产出高效、产品安全、资源节约、生态良好为目的的果业“共同命运体”,是传统果业向现代果业的快速转型,在生产实践中体现其显著的经济效益、社会效益和生态效益的发展全过程。放眼果业发展未来,果园化肥减施增效的实施,是发展方式优化,也是提高果品在市场上竞争力的重要手段,是确保国民舌尖上绿色安全的有效途径,是实现果品提质增效、农民增收的关键所在。  相似文献   

高校翻转课堂教学质量评价体系的构建     

徐铭铭  房小红  赵亚琴 《中国林业教育》2018,(5)

翻转课堂教学模式因其打破传统的教学格局、对学生进行各种能力的培养等特点而受到众多国内外教育研究者的关注。在高校翻转课堂教学模式的实施和推广过程中发现,评价标准的缺失已成为我国高校翻转课堂教学模式面临的重大问题。分析了构建高校翻转课堂教学质量评价体系的意义以及高校师生课前、课中和课后的行为与表现,探讨了翻转课堂教学质量评价体系的基本原则,并根据翻转课堂课前、课中、课后3个阶段的任务和目标建立了高校翻转课堂教学质量评价体系。  相似文献   

森林火灾火焰像素检测的背景减除算法     

陈越  赵亚琴  蒋林权  孙一超 《林业工程学报》2018,(4)

背景减除(background subtraction,BS)是森林火灾火焰图像中运动像素检测的主要手段,已有文献多采用高斯混合模型进行运动像素检测,然而GMM算法对于背景包含大量运动像素的视频并不能取得好的效果,而野外环境的森林火灾视频风吹树枝叶会导致大量的运动像素。为更好地提取森林火焰的运动像素,对36种BS检测算法应用于光照强度变化、树枝叶摆动、相机抖动等多种森林火灾视频进行实验,并选择4种效果好的BS检测算法(高斯平均值背景减除法(DPWren GA)、改进的高斯混合模型(DPZivkovic AGMM)、混合高斯背景模型(Mixture Of Gaussian V2)、局部二进制相似度分割背景减除法(LOBSTER))进行分析研究。结果表明,DPWren GA法检测到的前景完整性不够理想,但其噪声点最少,精确率最高。LOBSTER法能最完整地分割出前景。4种算法对阳光强烈的场景和存在树枝遮挡的火灾视频的检测效果都不是很理想,但对相机抖动有较好的适应性。  相似文献   

基于时空特征的林火视频火焰识别研究     

徐铭铭  周宏平  赵亚琴  汪东 《林业科技开发》2016,(4):134-140

由于森林火灾监控现场是野外广阔的林区,而且树叶的摇摆使得视频图像中的运动对象很多,强烈的阳光、秋季的枯叶和红枫会导致火灾识别的误报等,这些特点都使得现有室内或静止场景火灾视频监控的视频处理技术不再适用。考虑到火灾发生有一个蔓延的过程,是一个包含若干连续视频帧图像的视频片段,笔者首先将疑似火焰视频划分成时空视频块,根据颜色特征和运动特征得到疑似火焰区域,然后在视频片段大粒度下基于空间静态特征(纹理、圆形度特征)和时序动态特征(火焰面积变化、形状相似性、闪烁频率特征)提取火焰特征向量,最后使用基于Ada Boost的算法进行火焰识别,实现森林火灾的实时检测。结果表明,该方法能够准确有效地进行林火视频火焰识别。  相似文献   

复杂环境下森林火灾火焰局部纹理提取方法     

冯丽琦  赵亚琴  孙一超  龚云荷 《中国农机化学报》2019,40(7):103

为进一步提高野外火灾的识别率,提出三种森林火焰局部纹理提取算法:以16×16的像素邻域网格作为采样窗口,对Gabor滤波的不同尺度图像提取LBP局部纹理特征;对小波变换频率子图提取LBP局部纹理特征;对每一个16像素×16像素块提取灰度共生矩阵局部纹理特征,并将特征向量输入支持向量机(SVM)训练分类器,进行火灾火焰图像识别。试验结果显示,基于Gabor滤波和局部二值模式(LBP)的多尺度局部纹理特征提取算法的野外火灾火焰的识别率高达96%,因此,与基于小波变换和灰度共生矩阵分析的局部纹理特征提取的算法相比,该算法更为有效。  相似文献