基于EMD分解的拉曼光谱小波去噪方法     

赵肖宇  贺燕  佟亮  蔡立晶  尚廷义 《黑龙江八一农垦大学学报》2019,31(3)

拉曼光谱中尖峰及其临近信号频率极高,常规去噪方法难以区分高频噪声与特征峰信号,所以拉曼光谱去噪一直是该领域内研究热点和难点。针对该问题,提出临界分量判别法,该方法通过计算经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)分量的归一化自相关函数,将固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF)划分为噪声主导分量和信号主导分量两部分。根据噪声主导分量和信号主导分量的不同特点,分别使用模极大值方法、软阈值滤波方法处理各分量的小波系数,实现光谱信号去噪。仿真数据去噪实验表明,小波去噪法(1、2阶IMF为噪声主导分量)去噪效果优于其他方法(1阶IMF为噪声主导分量,1、2、3阶IMF为噪声主导分量),说明临界分量判别法可以正确识别噪声主导分量和信号主导分量。光谱数据去噪实验表明,应用小波去噪法处理拉曼光谱,信噪比以及均方误差均优于对整条光谱进行模极大值、软阈值和空域相关方法去噪,光谱中噪声几乎得到了完全抑制,突变特征峰信号得到完整保留,获得了最优滤波效果。  相似文献   

基于单片机的后备电源电压和电流监测仪设计   总被引：1，自引：1，他引：0  

赵肖宇 《黑龙江八一农垦大学学报》2010,22(3):34-36

基于8051单片机设计电压、电流巡检仪用于监测后备电源工作状态。本研究完成了巡检仪的硬件和软件系统设计,实现了巡检仪液晶显示,超限报警和存储功能,可以与PC机串行通信。  相似文献   

应用近红外透射光谱和人工神经网络的豆油脂良莠鉴别   总被引：1，自引：0，他引：1  

赵肖宇  关勇  尚廷义  蔡立晶  方一鸣 《浙江农业学报》2011,23(4):0

提出了一种利用近红外透射光谱结合BP神经网络识别未知豆油脂良莠类别的方法。在10 000～3 500 cm-1范围内分别采集合格油、不合格油(精炼垃圾油、煎炸油和变质合格油)的透射光谱,对光谱数据依次作出Savitzky-Golay平滑、基线校正预处理,采用SPSS 11.0抽取出9个主成分(累计贡献率达到99.89%)作为神经网络输入神经元,建立3层BP神经网络模型,模型能够有效辨识未知豆油脂的良莠以及不合格具体种类,类别预测正确率为100%。  相似文献   

基于近红外透射光谱及神经网络的大豆油质量分析     

蔡立晶  蔡立娟  李文勇  赵肖宇  尚廷义 《湖北农业科学》2015,54(1):175-177

提出了一种基于近红外透射光谱及最速下降BP算法识别大豆油质量的方法。光谱采集范围是10 000~4 000 cm-1,将得到的近红外光谱数据作为网络的输入神经元,利用主成分分析方法得出8个变量指标数,该变量指标对样品累计贡献率达到99.9%以上;将8个主成分的特征值作为BP网络的输入向量,建立BP神经网络模型。该模型对预测样品集能正确判别,判别正确率达到100%。  相似文献   

基于区间值模糊理论的大豆病害专家判决系统     

赵肖宇  刘坤  佟亮 《西南农业学报》2011,24(3)

针对农作物病害信息的随机性、模糊性和不完备性,借助区间值模糊理论构造一种接近自然语言表述的实用农作物病害推理诊断模型,给出基于空间距离和核角度的匹配方法。仿真结果表明,大豆区间值模糊诊断模型及匹配算法能够有效完成信息波动条件下的诊断推理,诊断结果合理。另外,该系统具备简单实用和智能化特点。  相似文献