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基于深度学习的无人机水田图像语义分割方法 总被引：1，自引：0，他引：1
为高效获取水田信息提高精准农业应用水平,提出一种基于深度学习的无人机水田图像语义分割方法。首先,采集无人机水田图像并制作一套高分辨率水田数据集,使用双边滤波去除图像噪声;然后,通过调整编码器获取更为细致的田块边界特征信息;最后,改进解码器融合更多浅层特征并采用深度可分离卷积解耦图像深度信息与空间信息,获得改进网络结构的DeepLabv3+模型。试验结果显示,改进模型的像素精度和平均交并比分别为96.04%和85.90%,与原始模型相比提升2.09%和4.66%;与典型的UNet、SegNet和PSPNet语义分割模型相比,各项指标均有不同程度的提高。本文方法能够实现准确、高效的水田分割,为进一步获取水田边界定位信息和构建高精度农田地图提供重要基础。 相似文献
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果实蝇属昆虫危害水果和蔬菜,造成产量下降,影响对外贸易,对其识别是检疫工作中的重要部分,现有的人工辨识方法受时间、知识等因素影响不能准确、有效辨识。提出了一种基于BP神经网络模型的果实蝇分类方法,采用几何形态测量学中的标记点法对果蝇翅进行特征提取,通过方差分析确定了用于果蝇鉴定的11个主特征,建立3层BP神经网络模型,结合Levenberg-Marquardt BP训练函数对数据集进行训练,得到完整的可用于果实蝇分类的BP神经网络。实验表明,该方法能够对实蝇进行有效的辨识,对桔小实蝇、瓜实蝇、具条实蝇和南亚果实蝇等高风险果实蝇辨识的准确率分别是90.0%、93.3%、90.0%和96.7%,总体准确率为92.5%,具有良好的应用前景。 相似文献
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重金属对8种园林植物种子萌发及幼苗生长的影响 总被引：3，自引：1，他引：2
选择8种常见园林草本植物（黑麦草、高羊茅、早熟禾、剪股颖、狗牙根、金鸡菊、白三叶、非洲凤仙）的种子,分别设置不同浓度梯度,利用水培方法,研究重金属Zn、Pb、Cu、Cd胁迫对植物种子萌发及幼苗生长的影响。结果表明,重金属胁迫对园林草本植物种子的发芽和生长的影响因重金属及植物种类而异。Zn、Pb除对白三叶种子萌发有显著抑制作用,对其他7种植物均有促进作用,Cu、Cd对8种植物的种子萌发则以抑制为主。Zn、Pb对植物幼苗的生长具有不同程度的促进作用;Cd促进早熟禾、金鸡菊、狗牙根和剪股颖的苗生长,但会抑制其他4种植物幼苗的生长;4种金属中Cu毒性最强,对植物幼苗生长均以抑制作用为主,低浓度时就会出现“无根苗”现象。 Zn、Pb、Cu、Cd对植物根系生长均表现出强烈的抑制作用。 相似文献
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在试验观测的基础上,通过对水稻叶片在不同时期、等比例截断点的叶长与叶宽之间定量关系的分析,利用一条二维曲线与多段3阶B样条联合曲线共同构建水稻叶片几何模型,以便更准确地模拟出水稻叶片的虚拟生长.实践证明:该方法能够较为准确地根据叶长、叶宽、叶形等参数模拟水稻生长叶片,且与生产中水稻叶特征变化相一致.利用水稻叶片在各时期的空间坐标试验数据对叶曲线方程进行模拟分析,结果表明基于多段式等比例点的叶曲线方程可以更加准确、可靠地表现水稻叶曲线特征. 相似文献
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采用修正后的BCR法对经过水生植被重建恢复的2条城市河道（丽娃河、曹杨环浜）进行研究,分析沉积物中0~10 cm层及10~20 cm层的Pb、Fe及总有机碳（TOC）含量。结果表明,经过植被重建后,2条城市河道沉积物Pb总量有所降低,但Pb主要以可还原态存在,占总量的70%~80%,说明Pb的活性很高,对环境仍然存在危害性。沉积物中可还原态的Pb、Fe含量存在相关性,说明根系泌氧形成的铁锰氧化物对Pb的迁移转化有较大影响,各形态Pb、Fe与总有机碳的含量也存在相关性。 相似文献
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乡村振兴是新时代新农村全面建成的新契机，涵盖了农村经济、政治、文化、社会建设等诸多方面，需集全社
会之力共同推进。地方农业高校应该发挥人才培养、科技创新、社会服务、文化传承等优势，助力乡村振兴战略，推动
农业产业升级，激发农村全面发展潜力，谱写新时代农村建设的新篇章。本文从地方农业高校的视角解析了乡村振兴
战略，并对地方农业高校服务乡村振兴的思路进行整理，提出地方农业高校应改革人才培养模式、建立科技创新体系、
完善成果传化机制与大力发展“耕读教育”，为乡村振兴战略提供理论支撑和人才保障。 相似文献